Com um lançamento fervoroso, a GeForce RTX 5090 é considerada a nova melhor GPU do mundo, mas está causando problemas com alguns usuários. Relatos nos fóruns chineses Chiphell, Baidu e Bilibili indicam que a placa de vídeo não está sendo reconhecida em diversos computadores.
Ainda não há um padrão no problema, que afeta tanto a RTX 5090 regular, quanto a RTX 5090D com menos estruturas de IA voltada para o mercado chinês. Usuários apontam que as placas de vídeo não são reconhecidas pelo sistema dos PCs, principalmente após a instalação de drivers da Nvidia.
Os usuários afetados apontam que ao instalar a GPU no computador e instalar os drivers mais recentes, a tela fica preta e não reconhece a placa de vídeo. Modelos da Colorful, Manli, Asus e Gigabyte são alguns dos afetados, mesmo após os afetados trocarem conexões de vídeo entre HDMI e DisplayPort — que não fez o sistema reconhecer os produtos.
PCIe 5.0 também pode ser culpado
Como o problema parece afetar versões da RTX 5090 de diversas marcas, a situação não deve ser relacionada a uma questão das fabricantes. A principal aposta até agora é um driver defeituoso, mas para comprovar essa hipótese apenas uma investigação aprofundada da Nvidia pode revelar com detalhes se esse é ou não o causador das falhas.
Contudo, outra hipótese plausível em relação ao erro seria uma falta de compatibilidade no protocolo PCIe 5.0. As RTX 50 são as primeiras a terem suporte integral com essa tecnologia, e pode haver um problema de leitura nos dados no PCIe 5.0, tanto que o youtuber e especialista Der8auer recomenda que os usuários utilizem as GPUs no protocolo 4.0.
O motivo para essa possível explicação também não é claro, mas pode ser que placas-mãe PCIe 4.0 não estejam entendendo bem o protocolo 5.0 das GPUs. Vale lembrar que o PCIe é uma tecnologia retrocompatível, ou seja, é perfeitamente possível usar uma placa de vídeo PCIe 5.0 em uma placa-mãe 4.0, pois os encaixes são iguais e o sistema reconhece a tecnologia.
Por enquanto, é muito difícil apontar um culpado para o problema e é preciso aguardar por mais situações de erro para entender se são casos isolados ou generalizados.
