O Google anunciou a primeira versão do Gemini 2.5, seu novo modelo generativo, nesta terça-feira (25). A nova família de inteligências artificiais estreia com o Gemini 2.5 Pro Experimental, uma versão de acesso antecipado, disponível, por enquanto, exclusivamente para assinantes.
De acordo com a gigante das buscas, esse é “o modelo mais avançado para lidar com tarefas complexas”. A empresa destaca que o Gemini 2.5 Pro obteve a melhor performance no benchmark LMArena em comparação com concorrentes como o 3-mini e GPT-4.5, da OpenAI, Claude 3.7 Sonnet e DeepSeek R1.
Todos os modelos da família Gemini 2.5 são racionais, ou seja, “capazes de refletir sobre os próprios pensamentos antes de responder”. Teoricamente, essa característica torna as respostas do modelo mais precisas e o torna mais preparado para lidar com demandas complexas e que exigem múltiplas etapas.
Devido à ausência de distinção dentro da família, o Google não inclui mais a etiqueta “Thinking” associada ao nome do modelo. Afinal, teoricamente, todos os Gemini 2.5 são “racionais”.
A empresa ressalta que o Gemini 2.5 oferece “um novo nível de performance” ao combinar um modelo base significativamente aprimorado com um pós-treinamento superior. O único representante da família disponível para o público é o Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro-exp-03-25, de codinome “nebula”).
Neste primeiro momento, o Gemini 2.5 Pro estará disponível no Google AI Studio, plataforma para desenvolvedores, e no aplicativo Gemini para celular. No mobile, a IA poderá ser acessada apenas por assinantes do Plano IA Premium do Google One, que inclui as vantagens do Gemini Advanced. Futuramente, o modelo também chegará ao Vertex AI.
Atualmente, o Plano IA Premium do Google One custa R$ 96,99 por mês, com o primeiro mês gratuito.
Quais as melhorias do Gemini 2.5?
De forma geral, o Gemini 2.5 busca entregar maior precisão, melhor desempenho e uma janela de contexto ampliada em relação às versões anteriores. De acordo com o Google, o Gemini 2.5 Pro suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens — com previsão de aumento para 2 milhões em breve —, oferecendo “forte desempenho quando comparado às gerações anteriores”.
Assim como suas variantes mais antigas, o Gemini 2.5 é multimodal, sendo capaz de interpretar grandes bases de dados e lidar com questões complexas a partir de diferentes fontes, como texto, áudio, imagens, vídeos e repositórios de código.
O Google conta que o Gemini 2.5 Pro apresentou a melhor performance entre os concorrentes nos testes de matemática e ciências como GPQA e AIME 2025. O modelo também apresenta avanços significativos na capacidade de programação, sendo capaz de criar um jogo inteiro a partir de um único prompt.
O que são IAs racionais?
As IAs racionais são versões mais robustas, custosas e precisas dos grandes modelos de linguagem (LLMs) tradicionais. Em essência, essas inteligências tentam simular a capacidade de raciocínio humano em várias frentes, como refletir sobre os próprios pensamentos e processar informações em cadeia (Chain-of-Thought, ou CoT).
De modo geral, os modelos generativos racionais tendem a ser mais precisos justamente por sua capacidade de questionar os próprios resultados. No entanto, se usados de forma inadequada — para responder perguntas muito simples, por exemplo —, podem apresentar o fenômeno conhecido como “overthinking”, quando a máquina “pensa demais”.
Além do Gemini 2.5, modelos como o o1, da OpenAI, e o R1, da DeepSeek, também pertencem à categoria de IAs racionais.
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