No início da semana, a ferramenta ficou indisponível por sobrecarga. O CEO da OpenAI, Sam Altman, admitiu que o serviço ficou lento em razão de “desafios de capacidade”. Segundo ele, os processadores gráficos da empresa estavam “derretendo”, indicando o que o executivo chamou de falha de infraestrutura.
MIT alertou que o uso massivo de inteligência artificial tem custo elevado no quesito sustentabilidade. Ferramentas como o ChatGPT exigem um grande consumo de energia. No pico da nova trend, chegou a 40 MHh, volume suficiente para abastecer sete mil residências ao longo de 24 horas.
Energia sustenta data centers para o processamento de recursos de inteligência artificial. Essas estruturas acabam contribuindo para o aumento de dióxido de carbono liberado na atmosfera, segundo o MIT.
Até 2026, espera-se que o consumo de eletricidade dos data centers se aproxime de 1.050 terawatts. O balanço mais recente da OCDE aponta que o consumo de eletricidade dos data centers aumentou para 460 terawatts em 2022. A demanda supera o uso de energia observado em nações inteiras, como Arábia Saudita e França.
O consumo de água também pode atingir níveis altos. Data centers absorvem calor gerado por equipamentos de computação e, por isso, devem ser resfriados. Para cada quilowatt-hora de energia que um data center consome, seriam necessários dois litros de água para o resfriamento, de acordo com o MIT.
