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(Reuters) – Os computadores qu\u00e2nticos prometem ser milh\u00f5es de vezes mais r\u00e1pidos do que os supercomputadores mais r\u00e1pidos de hoje, potencialmente revolucionando tudo, desde a pesquisa m\u00e9dica at\u00e9 a maneira como as pessoas resolvem problemas de mudan\u00e7a clim\u00e1tica. A espera por essas m\u00e1quinas, por\u00e9m, tem sido longa, apesar dos bilh\u00f5es despejados nelas.<\/p>\n
Mas a incerteza e o p\u00e9ssimo desempenho das a\u00e7\u00f5es de empresas de computadores qu\u00e2nticos listadas publicamente, incluindo a Rigetti Computing, n\u00e3o assustaram os investidores. Alguns est\u00e3o se voltando para startups que est\u00e3o usando chips poderosos para executar software de inspira\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica em computadores comuns enquanto aguardam seu tempo.<\/p>\n
Na falta de computadores qu\u00e2nticos que os clientes possam usar hoje para obter vantagem sobre os computadores cl\u00e1ssicos, essas startups est\u00e3o desenvolvendo uma nova gera\u00e7\u00e3o de software inspirada em algoritmos usados na f\u00edsica qu\u00e2ntica, um ramo da ci\u00eancia que estuda os blocos de constru\u00e7\u00e3o fundamentais da natureza.<\/p>\n
A QC Ware, uma startup de software que arrecadou mais de 33 milh\u00f5es de d\u00f3lares e inicialmente se concentrou apenas em software que pudesse rodar em computadores qu\u00e2nticos, disse que precisava mudar de rumo e encontrar uma solu\u00e7\u00e3o para os clientes de hoje at\u00e9 que as futuras m\u00e1quinas qu\u00e2nticas cheguem.<\/p>\n
Ent\u00e3o, o presidente-executivo da QC Ware, Matt Johnson, disse que se voltou para unidades de processamento gr\u00e1fico (GPU, na sigla em ingl\u00eas) da Nvidia para “descobrir como podemos obter algo que seja uma grande mudan\u00e7a no desempenho… e construir uma ponte para o processamento qu\u00e2ntico no futuro”.<\/p>\n
Os GPUs s\u00e3o microchips que foram feitos para processar v\u00eddeos para jogos e se tornaram t\u00e3o poderosos que hoje fazem a maior parte da computa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial e est\u00e3o sendo usados no desenvolvimento qu\u00e2ntico.<\/p>\n
Esta semana, a QC Ware est\u00e1 lan\u00e7ando uma plataforma de software de inspira\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica chamada Promethium que simular\u00e1 mol\u00e9culas qu\u00edmicas – para ver como elas interagem com coisas como prote\u00ednas – em um computador tradicional usando GPUs.<\/p>\n
O software pode reduzir o tempo de simula\u00e7\u00e3o de horas para minutos para mol\u00e9culas de 100 \u00e1tomos e de meses para horas para mol\u00e9culas de at\u00e9 2 mil \u00e1tomos, em compara\u00e7\u00e3o com as solu\u00e7\u00f5es de software existentes, disse o chefe de qu\u00edmica qu\u00e2ntica da QC Ware, Robert Parrish.<\/p>\n
Nos \u00faltimos 18 meses, as startups de software qu\u00e2ntico, incluindo SandBoxAQ \u2014 um spinoff da Alphabet – levantaram cerca de 1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares, de acordo com a empresa de dados PitchBook.<\/p>\n
O presidente-executivo da empresa, Jack Hidary, disse que h\u00e1 apenas 24 meses os chips de intelig\u00eancia artificial se tornaram poderosos o suficiente para simular centenas de milhares de intera\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas simultaneamente.<\/p>\n
A empresa desenvolveu um algoritmo de inspira\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica para simula\u00e7\u00e3o biofarmac\u00eautica no chip do Google chamado Tensor Processing Unit (TPU) que gera receita hoje. A SandBoxAQ disse \u00e0 Reuters em fevereiro que levantou 500 milh\u00f5es de d\u00f3lares.<\/p>\n
Jason Turner, que fundou a Entanglement em 2017 para ser um “laborat\u00f3rio apenas qu\u00e2ntico”, ficou impaciente com o ritmo lento do desenvolvimento de hardware qu\u00e2ntico.<\/p>\n
“Est\u00e1 a dez anos de dist\u00e2ncia h\u00e1 qu\u00ea, 40 anos, certo?”, disse. Ele finalmente cedeu, recorrendo \u00e0 Groq, startup de chips de IA do Vale do Sil\u00edcio, para ajud\u00e1-lo a executar um algoritmo de inspira\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica.<\/p>\n
Em \u00faltima an\u00e1lise, o software inspirado na f\u00edsica qu\u00e2ntica n\u00e3o funcionar\u00e1 bem em computadores qu\u00e2nticos sem algumas mudan\u00e7as, disse William Hurley, chefe da startup de software qu\u00e2ntico Strangeworks, com sede em Austin.<\/p>\n
Ainda assim, ele disse que as empresas que come\u00e7arem a us\u00e1-los ter\u00e3o engenheiros ?aprendendo sobre quantum, o fen\u00f4meno e o processo, o que os preparar\u00e1 melhor para usar computadores qu\u00e2nticos no momento em que o fizerem?. Esse momento pode chegar de repente, disse ele.<\/p>\n<\/p><\/div>\n