Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"[ad_1] Investing.com \u2013 Com o avan\u00e7o do interesse em produtos que estejam relacionados \u00e0 intelig\u00eancia artificial (IA), uma tecnologia que capacita sistemas a realizar tarefas que normalmente exigiriam intelig\u00eancia humana, a exchange de criptomoedas CoinEx elencou sete projetos que usam esse tipo de inova\u00e7\u00e3o para ficar de olho nos pr\u00f3ximos meses. Segundo a CoinEx, a intelig\u00eancia artificial vem sendo utilizada no mercado de criptomoedas para aprimorar a efici\u00eancia das transa\u00e7\u00f5es ou at\u00e9 para cria\u00e7\u00e3o de novos ecossistemas descentralizados. Os projetos combinariam processamento de grandes volumes de dados com a descentraliza\u00e7\u00e3o deste mercado. \u201cCom a promessa de maior efici\u00eancia, escalabilidade e seguran\u00e7a, a parceria entre IA e criptomoedas est\u00e1 redefinindo o futuro financeiro global\u2019\u2019, acredita Marcos Lustosa, Gerente de Marketing da CoinEx BR. CONFIRA: Cota\u00e7\u00f5es das criptomoedas Saiba mais sobre os projetos: (GRT) O projeto consiste em um protocolo de indexa\u00e7\u00e3o que viabiliza a consulta em redes blockchain, como e IPFS. Segundo a CoinEx, a utiliza\u00e7\u00e3o de IA para indexar dados em cadeias de blocos complexas pelo The Graph ajuda a simplificar a an\u00e1lise e intera\u00e7\u00e3o com informa\u00e7\u00f5es descentralizadas e estimula a inova\u00e7\u00e3o no mercado cripto. Injective (INJ) Com o objetivo de desafiar o modelo tradicional, a moeda busca estabelecer corretoras descentralizadas usando redes p\u00fablicas. O projeto INJ assegura tomada de decis\u00f5es compartilhada, de acordo com a CoinEx. Al\u00e9m disso, o uso do IA tem como benef\u00edcios a otimiza\u00e7\u00e3o do processamento das transa\u00e7\u00f5es e, ainda, permite detectar eventuais oportunidades em tempo real. Render Token (RNDR) A plataforma de GPU compartilhada \u00e9 uma rede constru\u00edda sobre Ethereum. Usando blockchain, conecta artistas e est\u00fadios que queiram poder computacional a provedores que alugam esses recursos, por meio do aux\u00edlio da intelig\u00eancia artificial. Efici\u00eancia na aloca\u00e7\u00e3o de recursos e otimiza\u00e7\u00e3o do uso das GPUs em tarefas de renderiza\u00e7\u00e3o desafiadoras est\u00e3o entre os focos do projeto. SingularityNET (AGIX) A plataforma baseada em blockchain torna os servi\u00e7os de IA mais acess\u00edveis. Ao usar o token AGIX como motor, o projeto proporciona um mercado global para servi\u00e7os de IA de baixo custo, onde pessoas e empresas podem criar, compartilhar e faturar com solu\u00e7\u00f5es que estejam mais adequadas aos seus anseios, estimulando a inova\u00e7\u00e3o em diversas \u00e1reas. Rede Oasis (ROSE) O Oasis Network \u00e9 um blockchain avan\u00e7ado que prioriza a privacidade, direcionado para open finance e uso respons\u00e1vel de dados. Com o apoio da intelig\u00eancia artificial, o foco est\u00e1 na privacidade dos dados dos usu\u00e1rios e na expans\u00e3o de aplicativos financeiros descentralizados em grande escala. Fetch. ai (FET) A plataforma Fetch.ai une dispositivos e algoritmos de Internet das Coisas (IoT) visando a promo\u00e7\u00e3o do aprendizado colaborativo. Com a intelig\u00eancia artificial, o objetivo do projeto \u00e9 resolver desafios descentralizados e viabilizar o progresso das tecnologias de aprendizado de m\u00e1quina e IA, introduzindo a\u00e7\u00f5es para formula\u00e7\u00e3o de dispositivos inteligentes e aut\u00f4nomos, aponta a CoinEx. OriginTrail (TRAC) A plataforma OriginTrail \u00e9 uma base para a web3 que une um gr\u00e1fico de conhecimento com blockchain. Visando formar um ambiente neutro e inclusivo, com colabora\u00e7\u00e3o e fomento \u00e0 criatividade, emprega intelig\u00eancia artificial para tornar a conex\u00e3o de dados entre v\u00e1rias blockchains facilitada, mas com troca segura de informa\u00e7\u00f5es. [ad_2] Source link<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":27357,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[],"class_list":["post-27356","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-financas"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27356","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27356"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27356\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27356"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27356"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27356"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"ArtificialIntelligenceAI_800x533_L_1683035735](\"https:\/\/i-invdn-com.investing.com\/news\/ArtificialIntelligenceAI_800x533_L_1683035735.jpg\" "\\"\\"")