{"id":34290,"date":"2025-02-11T19:11:48","date_gmt":"2025-02-11T22:11:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/02\/11\/ias-generativas-podem-deixar-pessoas-mais-burras-ao-longo-do-tempo-diz-microsoft\/"},"modified":"2025-02-11T19:11:48","modified_gmt":"2025-02-11T22:11:48","slug":"ias-generativas-podem-deixar-pessoas-mais-burras-ao-longo-do-tempo-diz-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/02\/11\/ias-generativas-podem-deixar-pessoas-mais-burras-ao-longo-do-tempo-diz-microsoft\/","title":{"rendered":"IAs generativas podem deixar pessoas mais burras ao longo do tempo, diz Microsoft"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<p>Pesquisadores da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon descobriram que o uso inadequado de ferramentas de intelig\u00eancia artificial generativa pode levar \u00e0 deteriora\u00e7\u00e3o das faculdades cognitivas \u2014 ou seja, pode deixar as pessoas menos aptas ao pensamento cr\u00edtico. O estudo investigou como diferentes profissionais utilizam modelos de IA para facilitar suas tarefas di\u00e1rias e economizar tempo.<\/p>\n<p>A <strong>pesquisa entrevistou 319 pessoas que utilizam IA generativa pelo menos uma vez por semana<\/strong>. Os participantes foram questionados sobre como usam essas ferramentas e se ainda empregam habilidades de pensamento cr\u00edtico ao executar essas tarefas.<\/p>\n<p>De modo geral, apenas 36% dos entrevistados afirmaram que tomam medidas para mitigar os efeitos colaterais da IA, como as chamadas alucina\u00e7\u00f5es (respostas incorretas ou inventadas pelos modelos).<\/p>\n<figure class=\"image\"><img  title=\"\"  alt=\"11154343607028 IAs generativas podem deixar pessoas mais burras ao longo do tempo, diz Microsoft\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/02\/11\/11154343607028.jpg\"\/><figcaption>O uso excessivo de IA generativa para facilitar tarefas do trabalho pode criar depend\u00eancia no longo prazo. (Fonte: GettyImages)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Os participantes relataram que usam IA generativa principalmente para:<\/p>\n<ul>\n<li>Cria\u00e7\u00e3o: redigir e-mails repetitivos para colegas, por exemplo;<\/li>\n<li>Informa\u00e7\u00e3o: pesquisar sobre um assunto ou resumir um artigo longo;<\/li>\n<li>Conselho: pedir ajuda ou gerar gr\u00e1ficos com base em dados existentes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Funcion\u00e1rios viram \u201crevisores\u201d<\/h2>\n<p>A pesquisa revelou que, ao adotar IA no trabalho, os profissionais tendem a <strong>mudar de uma postura criativa para uma postura de revis\u00e3o<\/strong>. Ou seja, em vez de gerar conte\u00fado ou analisar dados ativamente, passam a apenas verificar o que a IA produziu, sem necessariamente exercitar criatividade, avalia\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise aprofundada.<\/p>\n<p>\u201cOs dados mostram uma mudan\u00e7a no esfor\u00e7o cognitivo, \u00e0 medida que os trabalhadores passam da execu\u00e7\u00e3o para a supervis\u00e3o ao usar IA generativa\u201d, pontua o estudo.<\/p>\n<p>Outro ponto cr\u00edtico identificado foi a <strong>falta de diversidade nos resultados gerados por usu\u00e1rios que dependem da IA<\/strong>, quando comparados aos que realizam as mesmas tarefas sem a ferramenta. Essa tend\u00eancia \u00e0 converg\u00eancia de respostas reflete a aus\u00eancia de julgamento contextualizado e pessoal do usu\u00e1rio.<\/p>\n<h2>Perda de habilidades no longo prazo<\/h2>\n<p>O estudo reconhece que a IA generativa aumenta a efici\u00eancia no trabalho, <strong>mas tamb\u00e9m reduz o engajamento cr\u00edtico<\/strong>, especialmente em tarefas rotineiras e de baixo risco.<\/p>\n<p>Contudo, se essa postura se torna um h\u00e1bito, o trabalhador pode perder oportunidades de exercitar a tomada de decis\u00e3o e a an\u00e1lise cr\u00edtica, <strong>enfraquecendo sua capacidade cognitiva<\/strong>. A longo prazo, isso pode levar \u00e0 atrofia do pensamento cr\u00edtico e a uma depend\u00eancia excessiva da IA.<\/p>\n<p>&#8220;Embora a IA generativa possa aumentar a efici\u00eancia, ela pode inibir o engajamento cr\u00edtico com o trabalho, levando a uma depend\u00eancia exagerada da ferramenta e a uma menor capacidade de solucionar problemas de forma independente&#8221;, conclui o estudo.<\/p>\n<p>Para evitar esse efeito negativo, os pesquisadores recomendam que as ferramentas de IA para o ambiente de trabalho <strong>sejam projetadas para estimular o pensamento cr\u00edtico<\/strong>, incentivando a participa\u00e7\u00e3o ativa dos usu\u00e1rios em suas decis\u00f5es e an\u00e1lises.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisadores da Microsoft e da Universidade Carnegie Mellon descobriram que o uso inadequado de ferramentas de intelig\u00eancia artificial generativa pode levar \u00e0 deteriora\u00e7\u00e3o das faculdades cognitivas \u2014 ou seja, pode deixar as pessoas menos aptas ao pensamento cr\u00edtico. O estudo investigou como diferentes profissionais utilizam modelos de IA para facilitar suas tarefas di\u00e1rias e economizar tempo. A pesquisa entrevistou 319 pessoas que utilizam IA generativa pelo menos uma vez por semana. Os participantes foram questionados sobre como usam essas ferramentas e se ainda empregam habilidades de pensamento cr\u00edtico ao executar essas tarefas. De modo geral, apenas 36% dos entrevistados afirmaram que tomam medidas para mitigar os efeitos colaterais da IA, como as chamadas alucina\u00e7\u00f5es (respostas incorretas ou inventadas pelos modelos). O uso excessivo de IA generativa para facilitar tarefas do trabalho pode criar depend\u00eancia no longo prazo. (Fonte: GettyImages) Os participantes relataram que usam IA generativa principalmente para: Cria\u00e7\u00e3o: redigir e-mails repetitivos para colegas, por exemplo; Informa\u00e7\u00e3o: pesquisar sobre um assunto ou resumir um artigo longo; Conselho: pedir ajuda ou gerar gr\u00e1ficos com base em dados existentes. Funcion\u00e1rios viram \u201crevisores\u201d A pesquisa revelou que, ao adotar IA no trabalho, os profissionais tendem a mudar de uma postura criativa para uma postura de revis\u00e3o. Ou seja, em vez de gerar conte\u00fado ou analisar dados ativamente, passam a apenas verificar o que a IA produziu, sem necessariamente exercitar criatividade, avalia\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise aprofundada. \u201cOs dados mostram uma mudan\u00e7a no esfor\u00e7o cognitivo, \u00e0 medida que os trabalhadores passam da execu\u00e7\u00e3o para a supervis\u00e3o ao usar IA generativa\u201d, pontua o estudo. Outro ponto cr\u00edtico identificado foi a falta de diversidade nos resultados gerados por usu\u00e1rios que dependem da IA, quando comparados aos que realizam as mesmas tarefas sem a ferramenta. Essa tend\u00eancia \u00e0 converg\u00eancia de respostas reflete a aus\u00eancia de julgamento contextualizado e pessoal do usu\u00e1rio. Perda de habilidades no longo prazo O estudo reconhece que a IA generativa aumenta a efici\u00eancia no trabalho, mas tamb\u00e9m reduz o engajamento cr\u00edtico, especialmente em tarefas rotineiras e de baixo risco. Contudo, se essa postura se torna um h\u00e1bito, o trabalhador pode perder oportunidades de exercitar a tomada de decis\u00e3o e a an\u00e1lise cr\u00edtica, enfraquecendo sua capacidade cognitiva. A longo prazo, isso pode levar \u00e0 atrofia do pensamento cr\u00edtico e a uma depend\u00eancia excessiva da IA. &#8220;Embora a IA generativa possa aumentar a efici\u00eancia, ela pode inibir o engajamento cr\u00edtico com o trabalho, levando a uma depend\u00eancia exagerada da ferramenta e a uma menor capacidade de solucionar problemas de forma independente&#8221;, conclui o estudo. Para evitar esse efeito negativo, os pesquisadores recomendam que as ferramentas de IA para o ambiente de trabalho sejam projetadas para estimular o pensamento cr\u00edtico, incentivando a participa\u00e7\u00e3o ativa dos usu\u00e1rios em suas decis\u00f5es e an\u00e1lises.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":34291,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-34290","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34290","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34290"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34290\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34291"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34290"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34290"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34290"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}