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A DeepSeek abalou a ind\u00fastria global de IA no m\u00eas passado quando lan\u00e7ou seu modelo de racioc\u00ednio R1 de c\u00f3digo aberto, que rivalizava com os sistemas ocidentais em desempenho e era desenvolvido a um custo menor.<\/p>\n
O comprometimento da empresa com o c\u00f3digo aberto a distinguiu da maioria das empresas de IA na China, que, assim como suas rivais nos EUA, se inclinam para modelos de c\u00f3digo fechado. O discreto fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, disse em uma rara entrevista a um meio de comunica\u00e7\u00e3o chin\u00eas em julho passado que a empresa n\u00e3o priorizou a comercializa\u00e7\u00e3o de seus modelos de IA e que havia soft power a ser obtido com o c\u00f3digo aberto.<\/p>\n
“Ter outros seguindo sua inova\u00e7\u00e3o d\u00e1 uma grande sensa\u00e7\u00e3o de realiza\u00e7\u00e3o”, disse Liang em julho.<\/p>\n
“Na verdade, o c\u00f3digo aberto \u00e9 mais um comportamento cultural do que comercial, e contribuir para isso nos traz respeito”, acrescentou.<\/p>\n
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O c\u00f3digo-fonte aberto rec\u00e9m-lan\u00e7ado fornecer\u00e1 infraestrutura para dar suporte aos modelos de IA que a DeepSeek j\u00e1 compartilhou publicamente, com base nas estruturas de modelos de c\u00f3digo-fonte aberto existentes.<\/p>\n
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O an\u00fancio foi feito depois que a DeepSeek lan\u00e7ou na ter\u00e7a-feira um novo algoritmo chamado Native Sparse Attention (NSA), projetado para tornar o treinamento e a infer\u00eancia de longo contexto mais eficientes.<\/p>\n
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