TecMundo <\/strong>viu essas restri\u00e7\u00f5es em a\u00e7\u00e3o e viu como as sa\u00eddas do R1 s\u00e3o diferentes em compara\u00e7\u00e3o aos concorrentes.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A DeepSeek quer lan\u00e7ar o modelo R2 o mais r\u00e1pido poss\u00edvel, apurou a Reuters. A empresa chinesa pretende capitalizar o impulso e a notoriedade conquistados com o lan\u00e7amento da intelig\u00eancia artificial R1. Inicialmente, a DeepSeek planejava lan\u00e7ar o R2 no in\u00edcio de maio de 2025, mas fontes ouvidas pela reportagem afirmam que a empresa pretende adiantar o cronograma. No entanto, a nova janela de lan\u00e7amento n\u00e3o foi revelada. Pouco se sabe sobre a IA R2 da DeepSeek, mas \u00e9 prov\u00e1vel que o modelo seja uma evolu\u00e7\u00e3o direta do R1, com aprimoramentos em codifica\u00e7\u00e3o, racioc\u00ednio e uma maior janela de contexto para inser\u00e7\u00e3o de prompts. Al\u00e9m disso, ele pode oferecer suporte expandido a mais idiomas. A DeepSeek quer lan\u00e7ar o DeepSeek R2 mais r\u00e1pido para aproveitar a notoriedade garantida pelo R1. (Fonte: Solen Feyissa\/Unsplash) O DeepSeek R2 tamb\u00e9m pode ganhar capacidades multimodais, incluindo ferramentas para interpreta\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de imagens e v\u00eddeos com base em descri\u00e7\u00f5es em texto. O R1 foi um marco para a DeepSeek, destacando-se pela efici\u00eancia do modelo e pelos custos reduzidos de treinamento em compara\u00e7\u00e3o ao GPT-4 da OpenAI. Seu lan\u00e7amento teve um impacto significativo no mercado, derrubando as a\u00e7\u00f5es da Nvidia e provocando a OpenAI, que acusou a empresa chinesa de destilar o ChatGPT para treinar seu pr\u00f3prio modelo. At\u00e9 o momento, a DeepSeek n\u00e3o se pronunciou sobre o rumor. Voc\u00ea sabia que o DeepSeek tem respostas censuradas quando questionado sobre assuntos sens\u00edveis do governo chin\u00eas? O TecMundo viu essas restri\u00e7\u00f5es em a\u00e7\u00e3o e viu como as sa\u00eddas do R1 s\u00e3o diferentes em compara\u00e7\u00e3o aos concorrentes.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36678,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-36677","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36677","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36677"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36677\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36678"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36677"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36677"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36677"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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