{"id":36882,"date":"2025-02-27T12:29:52","date_gmt":"2025-02-27T15:29:52","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/02\/27\/chinesa-tencent-diz-que-nova-ia-responde-mais-rapido-do-que-modelo-r1-da-deepseek\/"},"modified":"2025-02-27T12:29:52","modified_gmt":"2025-02-27T15:29:52","slug":"chinesa-tencent-diz-que-nova-ia-responde-mais-rapido-do-que-modelo-r1-da-deepseek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/02\/27\/chinesa-tencent-diz-que-nova-ia-responde-mais-rapido-do-que-modelo-r1-da-deepseek\/","title":{"rendered":"Chinesa Tencent diz que nova IA responde mais r\u00e1pido do que modelo R1 da DeepSeek"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div data-v-0413e3c7=\"\">\n<aside data-metric-slot=\"text-group-top-1\" class=\"mb-150 campaign-container\" data-v-0413e3c7=\"\"\/><!----><!----><!----><\/p>\n<div class=\"jupiter-paragraph-fragment\" data-v-232111b4=\"\" data-v-0413e3c7=\"\"><!----><\/p>\n<p class=\"bullet mt-0\" data-v-232111b4=\"\">PEQUIM (Reuters) &#8211; A gigante chinesa de tecnologia Tencent lan\u00e7ou nesta quinta-feira um novo modelo de intelig\u00eancia artificial que, segundo a empresa, pode responder a consultas mais rapidamente do que o modelo R1 da DeepSeek, sinalizando que o sucesso dom\u00e9stico e internacional da startup tem pressionado seus principais concorrentes na China.<\/p>\n<p class=\"bullet\" data-v-232111b4=\"\">O Hunyuan Turbo S \u00e9 capaz de responder a demandas em 1 segundo, diferente &#8220;do DeepSeek R1, Hunyuan T1 e outros modelos mais lentos que precisam &#8216;pensar um pouco antes de responder'&#8221;, disse a Tencent em um comunicado.<\/p>\n<p class=\"bullet\" data-v-232111b4=\"\">Segundo a empresa, testes mostraram que os recursos do Turbo S em \u00e1reas como conhecimento, matem\u00e1tica e racioc\u00ednio se equiparam ao DeepSeek-V3, tecnologia que alimenta o chatbot de IA que superou o ChatGPT, da OpenAI, em n\u00famero de downloads nas lojas de aplicativos.\u00a0<\/p>\n<p><!----><\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><script>!function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function() {n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,'script', 'https:\/\/connect.facebook.net\/en_US\/fbevents.js'); fbq('init', '1425099884432564'); fbq('track', 'PageView', { content_name: 'Chinesa Tencent diz que nova IA responde mais r\u00e1pido do que modelo R1 da DeepSeek', content_ids: [13703,81917], is_closed: false, });<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PEQUIM (Reuters) &#8211; A gigante chinesa de tecnologia Tencent lan\u00e7ou nesta quinta-feira um novo modelo de intelig\u00eancia artificial que, segundo a empresa, pode responder a consultas mais rapidamente do que o modelo R1 da DeepSeek, sinalizando que o sucesso dom\u00e9stico e internacional da startup tem pressionado seus principais concorrentes na China. O Hunyuan Turbo S \u00e9 capaz de responder a demandas em 1 segundo, diferente &#8220;do DeepSeek R1, Hunyuan T1 e outros modelos mais lentos que precisam &#8216;pensar um pouco antes de responder&#8217;&#8221;, disse a Tencent em um comunicado. Segundo a empresa, testes mostraram que os recursos do Turbo S em \u00e1reas como conhecimento, matem\u00e1tica e racioc\u00ednio se equiparam ao DeepSeek-V3, tecnologia que alimenta o chatbot de IA que superou o ChatGPT, da OpenAI, em n\u00famero de downloads nas lojas de aplicativos.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36883,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-36882","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36882"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36882\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36883"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36882"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}