A Autoridade de Transporte Metropolitano de Nova York (MTA, na sigla em ingl\u00eas) testou o uso de celulares Google Pixel para monitorar o estado de conserva\u00e7\u00e3o dos trilhos do metr\u00f4. O projeto, desenvolvido em parceria com o Google, busca criar uma solu\u00e7\u00e3o mais acess\u00edvel para detectar defeitos na infraestrutura ferrovi\u00e1ria<\/strong>.<\/p>\n Os celulares Pixel foram utilizados de duas formas<\/strong>: dentro dos vag\u00f5es, os dispositivos captavam trepida\u00e7\u00f5es por meio de sensores como aceler\u00f4metros, magnet\u00f4metros e girosc\u00f3pios; j\u00e1 os aparelhos fixados no exterior registravam os sons do percurso com seus microfones.<\/p>\n Atualmente, as inspe\u00e7\u00f5es dos trilhos s\u00e3o feitas manualmente por funcion\u00e1rios que precisam percorrer mais de 1.000 quil\u00f4metros de vias para identificar, visualmente, rachaduras, falhas nos sinais e danos causados por l\u00edquidos. Al\u00e9m disso, inspe\u00e7\u00f5es automatizadas s\u00e3o realizadas tr\u00eas vezes ao ano com vag\u00f5es especiais.<\/p>\n A tecnologia desenvolvida pelo Google, chamada TrackInspect, tem o objetivo de utilizar os dados coletados pelos sensores para treinar modelos de intelig\u00eancia artificial (IA) que possam complementar as inspe\u00e7\u00f5es manuais.<\/p>\n Em vez de depender exclusivamente da an\u00e1lise visual, os sistemas automatizados poderiam identificar anomalias e otimizar o trabalho dos inspetores<\/strong>, permitindo que eles foquem diretamente nos reparos necess\u00e1rios.<\/p>\n Nos quatro meses de testes, a plataforma identificou 92% dos defeitos posteriormente confirmados por inspe\u00e7\u00f5es humanas<\/strong>. \u201cEssa tecnologia reduziria o tempo gasto na identifica\u00e7\u00e3o dos problemas, permitindo que os inspetores se concentrem na resolu\u00e7\u00e3o das falhas estruturais, em vez de apenas busc\u00e1-las\u201d, explicou Demetrius Crichlow, presidente da MTA.<\/p>\n \u201cO objetivo desse projeto \u00e9 detectar problemas antes que eles se tornem ainda mais graves e afetem o servi\u00e7o\u201d, acrescentou Crichlow.<\/p>\n Agora, a colabora\u00e7\u00e3o entre MTA e Google ser\u00e1 ampliada para um projeto piloto em escala completa<\/strong>. O Google desenvolver\u00e1 uma vers\u00e3o final da tecnologia, que ser\u00e1 disponibilizada aos inspetores para uso pr\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A Autoridade de Transporte Metropolitano de Nova York (MTA, na sigla em ingl\u00eas) testou o uso de celulares Google Pixel para monitorar o estado de conserva\u00e7\u00e3o dos trilhos do metr\u00f4. O projeto, desenvolvido em parceria com o Google, busca criar uma solu\u00e7\u00e3o mais acess\u00edvel para detectar defeitos na infraestrutura ferrovi\u00e1ria. Os celulares Pixel foram utilizados de duas formas: dentro dos vag\u00f5es, os dispositivos captavam trepida\u00e7\u00f5es por meio de sensores como aceler\u00f4metros, magnet\u00f4metros e girosc\u00f3pios; j\u00e1 os aparelhos fixados no exterior registravam os sons do percurso com seus microfones. Atualmente, as inspe\u00e7\u00f5es dos trilhos s\u00e3o feitas manualmente por funcion\u00e1rios que precisam percorrer mais de 1.000 quil\u00f4metros de vias para identificar, visualmente, rachaduras, falhas nos sinais e danos causados por l\u00edquidos. Al\u00e9m disso, inspe\u00e7\u00f5es automatizadas s\u00e3o realizadas tr\u00eas vezes ao ano com vag\u00f5es especiais. No primeiro experimento, os celulares Pixel eram utilizados para monitorar sons e trepida\u00e7\u00f5es durante o trajeto do metr\u00f4. (Fonte: GettyImages) A tecnologia desenvolvida pelo Google, chamada TrackInspect, tem o objetivo de utilizar os dados coletados pelos sensores para treinar modelos de intelig\u00eancia artificial (IA) que possam complementar as inspe\u00e7\u00f5es manuais. Google quer desenvolver IA para detectar de defeitos no metr\u00f4 Em vez de depender exclusivamente da an\u00e1lise visual, os sistemas automatizados poderiam identificar anomalias e otimizar o trabalho dos inspetores, permitindo que eles foquem diretamente nos reparos necess\u00e1rios. Nos quatro meses de testes, a plataforma identificou 92% dos defeitos posteriormente confirmados por inspe\u00e7\u00f5es humanas. \u201cEssa tecnologia reduziria o tempo gasto na identifica\u00e7\u00e3o dos problemas, permitindo que os inspetores se concentrem na resolu\u00e7\u00e3o das falhas estruturais, em vez de apenas busc\u00e1-las\u201d, explicou Demetrius Crichlow, presidente da MTA. \u201cO objetivo desse projeto \u00e9 detectar problemas antes que eles se tornem ainda mais graves e afetem o servi\u00e7o\u201d, acrescentou Crichlow. Agora, a colabora\u00e7\u00e3o entre MTA e Google ser\u00e1 ampliada para um projeto piloto em escala completa. O Google desenvolver\u00e1 uma vers\u00e3o final da tecnologia, que ser\u00e1 disponibilizada aos inspetores para uso pr\u00e1tico.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":36962,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-36961","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36961"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36961\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36962"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"27141517875019](\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/02\/27\/27141517875019.jpg\"\/ "\\"\\"")
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