{"id":37676,"date":"2025-03-06T09:40:56","date_gmt":"2025-03-06T12:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/03\/06\/cl1-conheca-o-1o-pc-biologico-do-mundo-que-usa-neuronios-humanos-para-aprender\/"},"modified":"2025-03-06T09:40:56","modified_gmt":"2025-03-06T12:40:56","slug":"cl1-conheca-o-1o-pc-biologico-do-mundo-que-usa-neuronios-humanos-para-aprender","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/03\/06\/cl1-conheca-o-1o-pc-biologico-do-mundo-que-usa-neuronios-humanos-para-aprender\/","title":{"rendered":"CL1: conhe\u00e7a o 1\u00ba PC biol\u00f3gico do mundo que usa neur\u00f4nios humanos para ‘aprender’"},"content":{"rendered":"

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A startup australiana Cortical Labs lan\u00e7ou o primeiro computador biol\u00f3gico de uso comercial do mundo durante a Mobile World Congress (MCW) 2025, na Espanha. Chamado de CL1, o aparelho com tamanho de uma caixa de sapatos utiliza um chip com neur\u00f4nios cultivados a partir de c\u00e9lulas-tronco para criar uma intelig\u00eancia artificial biol\u00f3gica.<\/p>\n

Em formato retangular, o CL1 \u00e9 um pequeno computador com o objetivo de aprender. Para isso, esse PC utiliza milhares de pequenos neur\u00f4nios do tamanho do c\u00e9rebro de uma barata ligados ao sil\u00edcio.<\/p>\n

Os neur\u00f4nios do computador s\u00e3o produzidos em laborat\u00f3rio<\/a> por meio de uma t\u00e9cnica que transforma c\u00e9lulas sangu\u00edneas de volunt\u00e1rios em c\u00e9lulas-tronco, que ent\u00e3o s\u00e3o transformadas em neur\u00f4nios.<\/strong> Segundo o diretor cient\u00edfico da Cortical Labs, Brett Kagan, o processo n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o diferente do que um m\u00e9dico faz em exames de rotina.<\/p>\n

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Os neur\u00f4nios crescem sobre a placa de sil\u00edcio do chip (Imagem: Cortical Labs)<\/figcaption><\/figure>\n

O grande segredo do CL1 e abordagem que une a biologia e o hardware atrav\u00e9s do sil\u00edcio, \u00e9 que os neur\u00f4nios podem aprender por est\u00edmulos eletrofisiol\u00f3gicos. Ao enviar informa\u00e7\u00f5es pelo chip, essas c\u00e9lulas recebem respostas por meio de informa\u00e7\u00f5es aleat\u00f3rias, enquanto respostas corretas chegam com dados padronizados e eventualmente os neur\u00f4nios entendem o que \u00e9 correto.<\/p>\n

Foi a partir desse tipo de est\u00edmulo que os pesquisadores fizeram esse sistema, conhecido como Dishbrain, jogar Pong<\/a>. A tecnologia biol\u00f3gica conseguiu jogar o ic\u00f4nico game de t\u00eanis de mesa em 2022, embora tenha errado diversas bolas, mas na \u00e9poca foi um marco impressionante para a startup \u2014 que culminou no lan\u00e7amento do CL1.<\/p>\n

Inclusive, a constru\u00e7\u00e3o do CL1 \u00e9 bem diferente de um computador dom\u00e9stico ou de uso profissional. A carca\u00e7a desse PC foi feita especialmente para fornecer condi\u00e7\u00f5es de vida ideais para os neur\u00f4nios<\/strong>, j\u00e1 que s\u00e3o c\u00e9lulas exigentes e que precisam de um ambiente livre de res\u00edduos e com constante alimenta\u00e7\u00e3o de nutrientes para seu funcionamento e crescimento.<\/p>\n

Cria\u00e7\u00e3o de uma IA Biol\u00f3gica<\/h2>\n

O feito da Cortical Labs mira n\u00e3o somente na democratiza\u00e7\u00e3o do CL1, como tamb\u00e9m na expans\u00e3o da pouco conhecida intelig\u00eancia artificial biol\u00f3gica, ou melhor, uma Intelig\u00eancia Biol\u00f3gica Sint\u00e9tica. Essa \u00e9 uma \u00e1rea que ainda engatinha, mas consiste na combina\u00e7\u00e3o entre o aprendizado de m\u00e1quina<\/a> e o acervo de conhecimento humano na \u00e1rea da biologia.<\/p>\n

A ideia da startup \u00e9, literalmente, utilizar partes do c\u00e9rebro com os neur\u00f4nios para criar uma intelig\u00eancia artificial que mais se parece com um c\u00e9rebro real<\/strong>. No fim das contas, o t\u00e3o sonhado objetivo de mimetizar um c\u00e9rebro com IAs generativas<\/a> da OpenAI, Google e Microsoft pode ser feito com as pr\u00f3prias c\u00e9lulas do \u00f3rg\u00e3o, j\u00e1 que o c\u00e9rebro \u00e9 \u201c\u00fanica coisa que possui intelig\u00eancia generativa\u201d, como aponta Kagan.<\/p>\n

O pesquisador salienta que o prop\u00f3sito dessa intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 competir com modelos de linguagem complexos, como o GPT ou o DALL-E. Na atual situa\u00e7\u00e3o, a capacidade de processamento de um conjunto de PCs CL1 seria incapaz de competir com essas tecnologias \u2014 que utilizam aceleradores em data center gigantescos.<\/p>\n

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Amostra de neur\u00f4nios do CL1 (Imagem: Cortical Labs)<\/figcaption><\/figure>\n

Com expectativas contidas, Kagan aposta que o CL1 pode ser um divisor de \u00e1guas a respeito do consumo energ\u00e9tico. Enquanto modelos de IA grandiosos consomem mais de 1.300 megawatts de energia<\/a>, um agrupamento de 30 unidades do CL1 deve puxar entre 850 e 1.000 watts da tomada.<\/strong><\/p>\n

Assim, a uni\u00e3o do hardware com esses neur\u00f4nios pode ser um caminho alternativo para minimizar o vasto consumo de energia que as Big Techs t\u00eam gasto para treinar seus modelos. Contudo, at\u00e9 esse tipo de tecnologia amadurecer e efetivamente entrar no mercado, vai demorar alguns bons anos.<\/p>\n

Mesmo assim, Brett Kagan bate na tecla que o grande diferencial de usar c\u00e9lulas cerebrais para tecnologia \u00e9 que essas estruturas aprendem r\u00e1pido<\/strong>. \u201cO que humanos, ratos, gatos e p\u00e1ssaros podem fazer [que a IA n\u00e3o pode] \u00e9 inferir a partir de quantidades muito pequenas de dados e ent\u00e3o tomar decis\u00f5es complexas\u201d, informa o cientista.<\/p>\n

CL1 pode ser usado para pesquisa m\u00e9dica<\/h2>\n

Por mais que o CL1 e a IA biol\u00f3gica ainda n\u00e3o sejam ideais para empresas de tecnologia gigantescas, os pesquisadores acreditam que os neur\u00f4nios usados no computador podem ajudar em pesquisas m\u00e9dicas. O intuito \u00e9 colocar a tecnologia para entender o funcionamento de diversas doen\u00e7as e at\u00e9 mesmo na elabora\u00e7\u00e3o de medicamentos.<\/strong><\/p>\n

Os cientistas trabalham em pequenos aglomerados de neur\u00f4nios batizados de organoides cerebrais, ou seja, um conjunto de c\u00e9lulas com propriedades para replicar o funcionamento de certos \u00f3rg\u00e3os. A Cortical Labs trabalha em parceria com o pesquisador sobre c\u00e9lulas-tronco Ernst Wolvetang, da Universidade de Queensland.<\/p>\n

Wolvetang estuda esse tipo de c\u00e9lula h\u00e1 anos com organoides do tipo 3D, enquanto a startup usa os neur\u00f4nios em um plano 2D simplificado. Mesmo com o ceticismo sobre como isso funcionaria, o cientista aponta que a Cortical conseguiu desenvolver um software e m\u00e9todo de an\u00e1lise para demonstrar como esses neur\u00f4nios realmente podem aprender.<\/p>\n

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Agrupamento de unidades do CL1 em um servidor (Imagem: Cortical Labs)<\/figcaption><\/figure>\n

A ideia do pesquisador \u00e9 usar seus pr\u00f3prios organoides 3D com o poder dos modelos 2D da empresa. Caso esse grupo de c\u00e9lulas mais complexas responda positivamente aos est\u00edmulos e comece a aprender, h\u00e1 um campo gigantesco de possibilidades cient\u00edficas para explorar.<\/p>\n

Um dos exemplos utilizados \u00e9 que inserir amostras de doen\u00e7as neurodegenerativas nesses organoides poderia explicar como elas afetam a mem\u00f3ria e o aprendizado nos seres humanos<\/strong>. J\u00e1 a pesquisadora de c\u00e9lulas-tronco do Instituto de Pesquisa Infantil Murdoch, Silvia Velasco, busca entender como \u00e9 a forma\u00e7\u00e3o do c\u00f3rtex cerebral humano.<\/p>\n

A quest\u00f5es \u00e9ticas<\/h2>\n

Como sempre, h\u00e1 um forte debate nas decis\u00f5es \u00e9ticas envolvidas em processos que envolvem c\u00e9lulas e c\u00e9rebros. Por mais que esteja em car\u00e1ter embrion\u00e1rio, vers\u00f5es avan\u00e7adas do CL1 e da IA biol\u00f3gica podem formar redes neurais com mais entendimento e at\u00e9 mesmo algum tipo de consci\u00eancia.<\/p>\n

Para Velasco, seria uma oportunidade perdida n\u00e3o pesquisar e investigar um sistema com potencial para curar doen\u00e7as cerebrais devastadoras. No entanto, a pesquisadora tamb\u00e9m aponta ser \u201cimportante avaliar e antecipar poss\u00edveis preocupa\u00e7\u00f5es que o uso desses modelos pode levantar.\u201d<\/p>\n

J\u00e1 Kagan minimiza os riscos nesse momento e diz que a ci\u00eancia ainda n\u00e3o pode responder essas quest\u00f5es, dado o est\u00e1gio inicial das pesquisas<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A startup australiana Cortical Labs lan\u00e7ou o primeiro computador biol\u00f3gico de uso comercial do mundo durante a Mobile World Congress (MCW) 2025, na Espanha. Chamado de CL1, o aparelho com tamanho de uma caixa de sapatos utiliza um chip com neur\u00f4nios cultivados a partir de c\u00e9lulas-tronco para criar uma intelig\u00eancia artificial biol\u00f3gica. Em formato retangular, o CL1 \u00e9 um pequeno computador com o objetivo de aprender. Para isso, esse PC utiliza milhares de pequenos neur\u00f4nios do tamanho do c\u00e9rebro de uma barata ligados ao sil\u00edcio. Os neur\u00f4nios do computador s\u00e3o produzidos em laborat\u00f3rio por meio de uma t\u00e9cnica que transforma c\u00e9lulas sangu\u00edneas de volunt\u00e1rios em c\u00e9lulas-tronco, que ent\u00e3o s\u00e3o transformadas em neur\u00f4nios. Segundo o diretor cient\u00edfico da Cortical Labs, Brett Kagan, o processo n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o diferente do que um m\u00e9dico faz em exames de rotina. Os neur\u00f4nios crescem sobre a placa de sil\u00edcio do chip (Imagem: Cortical Labs) O grande segredo do CL1 e abordagem que une a biologia e o hardware atrav\u00e9s do sil\u00edcio, \u00e9 que os neur\u00f4nios podem aprender por est\u00edmulos eletrofisiol\u00f3gicos. Ao enviar informa\u00e7\u00f5es pelo chip, essas c\u00e9lulas recebem respostas por meio de informa\u00e7\u00f5es aleat\u00f3rias, enquanto respostas corretas chegam com dados padronizados e eventualmente os neur\u00f4nios entendem o que \u00e9 correto. Foi a partir desse tipo de est\u00edmulo que os pesquisadores fizeram esse sistema, conhecido como Dishbrain, jogar Pong. A tecnologia biol\u00f3gica conseguiu jogar o ic\u00f4nico game de t\u00eanis de mesa em 2022, embora tenha errado diversas bolas, mas na \u00e9poca foi um marco impressionante para a startup \u2014 que culminou no lan\u00e7amento do CL1. Inclusive, a constru\u00e7\u00e3o do CL1 \u00e9 bem diferente de um computador dom\u00e9stico ou de uso profissional. A carca\u00e7a desse PC foi feita especialmente para fornecer condi\u00e7\u00f5es de vida ideais para os neur\u00f4nios, j\u00e1 que s\u00e3o c\u00e9lulas exigentes e que precisam de um ambiente livre de res\u00edduos e com constante alimenta\u00e7\u00e3o de nutrientes para seu funcionamento e crescimento. Cria\u00e7\u00e3o de uma IA Biol\u00f3gica O feito da Cortical Labs mira n\u00e3o somente na democratiza\u00e7\u00e3o do CL1, como tamb\u00e9m na expans\u00e3o da pouco conhecida intelig\u00eancia artificial biol\u00f3gica, ou melhor, uma Intelig\u00eancia Biol\u00f3gica Sint\u00e9tica. Essa \u00e9 uma \u00e1rea que ainda engatinha, mas consiste na combina\u00e7\u00e3o entre o aprendizado de m\u00e1quina e o acervo de conhecimento humano na \u00e1rea da biologia. A ideia da startup \u00e9, literalmente, utilizar partes do c\u00e9rebro com os neur\u00f4nios para criar uma intelig\u00eancia artificial que mais se parece com um c\u00e9rebro real. No fim das contas, o t\u00e3o sonhado objetivo de mimetizar um c\u00e9rebro com IAs generativas da OpenAI, Google e Microsoft pode ser feito com as pr\u00f3prias c\u00e9lulas do \u00f3rg\u00e3o, j\u00e1 que o c\u00e9rebro \u00e9 \u201c\u00fanica coisa que possui intelig\u00eancia generativa\u201d, como aponta Kagan. O pesquisador salienta que o prop\u00f3sito dessa intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 competir com modelos de linguagem complexos, como o GPT ou o DALL-E. Na atual situa\u00e7\u00e3o, a capacidade de processamento de um conjunto de PCs CL1 seria incapaz de competir com essas tecnologias \u2014 que utilizam aceleradores em data center gigantescos. Amostra de neur\u00f4nios do CL1 (Imagem: Cortical Labs) Com expectativas contidas, Kagan aposta que o CL1 pode ser um divisor de \u00e1guas a respeito do consumo energ\u00e9tico. Enquanto modelos de IA grandiosos consomem mais de 1.300 megawatts de energia, um agrupamento de 30 unidades do CL1 deve puxar entre 850 e 1.000 watts da tomada. Assim, a uni\u00e3o do hardware com esses neur\u00f4nios pode ser um caminho alternativo para minimizar o vasto consumo de energia que as Big Techs t\u00eam gasto para treinar seus modelos. Contudo, at\u00e9 esse tipo de tecnologia amadurecer e efetivamente entrar no mercado, vai demorar alguns bons anos. Mesmo assim, Brett Kagan bate na tecla que o grande diferencial de usar c\u00e9lulas cerebrais para tecnologia \u00e9 que essas estruturas aprendem r\u00e1pido. \u201cO que humanos, ratos, gatos e p\u00e1ssaros podem fazer [que a IA n\u00e3o pode] \u00e9 inferir a partir de quantidades muito pequenas de dados e ent\u00e3o tomar decis\u00f5es complexas\u201d, informa o cientista. CL1 pode ser usado para pesquisa m\u00e9dica Por mais que o CL1 e a IA biol\u00f3gica ainda n\u00e3o sejam ideais para empresas de tecnologia gigantescas, os pesquisadores acreditam que os neur\u00f4nios usados no computador podem ajudar em pesquisas m\u00e9dicas. O intuito \u00e9 colocar a tecnologia para entender o funcionamento de diversas doen\u00e7as e at\u00e9 mesmo na elabora\u00e7\u00e3o de medicamentos. Os cientistas trabalham em pequenos aglomerados de neur\u00f4nios batizados de organoides cerebrais, ou seja, um conjunto de c\u00e9lulas com propriedades para replicar o funcionamento de certos \u00f3rg\u00e3os. A Cortical Labs trabalha em parceria com o pesquisador sobre c\u00e9lulas-tronco Ernst Wolvetang, da Universidade de Queensland. Wolvetang estuda esse tipo de c\u00e9lula h\u00e1 anos com organoides do tipo 3D, enquanto a startup usa os neur\u00f4nios em um plano 2D simplificado. Mesmo com o ceticismo sobre como isso funcionaria, o cientista aponta que a Cortical conseguiu desenvolver um software e m\u00e9todo de an\u00e1lise para demonstrar como esses neur\u00f4nios realmente podem aprender. Agrupamento de unidades do CL1 em um servidor (Imagem: Cortical Labs) A ideia do pesquisador \u00e9 usar seus pr\u00f3prios organoides 3D com o poder dos modelos 2D da empresa. Caso esse grupo de c\u00e9lulas mais complexas responda positivamente aos est\u00edmulos e comece a aprender, h\u00e1 um campo gigantesco de possibilidades cient\u00edficas para explorar. Um dos exemplos utilizados \u00e9 que inserir amostras de doen\u00e7as neurodegenerativas nesses organoides poderia explicar como elas afetam a mem\u00f3ria e o aprendizado nos seres humanos. J\u00e1 a pesquisadora de c\u00e9lulas-tronco do Instituto de Pesquisa Infantil Murdoch, Silvia Velasco, busca entender como \u00e9 a forma\u00e7\u00e3o do c\u00f3rtex cerebral humano. A quest\u00f5es \u00e9ticas Como sempre, h\u00e1 um forte debate nas decis\u00f5es \u00e9ticas envolvidas em processos que envolvem c\u00e9lulas e c\u00e9rebros. Por mais que esteja em car\u00e1ter embrion\u00e1rio, vers\u00f5es avan\u00e7adas do CL1 e da IA biol\u00f3gica podem formar redes neurais com mais entendimento e at\u00e9 mesmo algum tipo de consci\u00eancia. Para Velasco, seria uma oportunidade perdida n\u00e3o pesquisar e investigar um sistema com potencial para curar doen\u00e7as cerebrais devastadoras. No entanto, a pesquisadora tamb\u00e9m aponta ser \u201cimportante avaliar e antecipar poss\u00edveis preocupa\u00e7\u00f5es que o uso desses modelos pode levantar.\u201d<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":37677,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-37676","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t