{"id":37903,"date":"2025-03-07T13:43:42","date_gmt":"2025-03-07T16:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/03\/07\/alibaba-lanca-modelo-de-ia-que-bate-nas-da-openai-e-deepseek\/"},"modified":"2025-03-07T13:43:42","modified_gmt":"2025-03-07T16:43:42","slug":"alibaba-lanca-modelo-de-ia-que-bate-nas-da-openai-e-deepseek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/03\/07\/alibaba-lanca-modelo-de-ia-que-bate-nas-da-openai-e-deepseek\/","title":{"rendered":"Alibaba lan\u00e7a modelo de IA que bate nas da OpenAI e DeepSeek"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<p>Ap\u00f3s a febre do DeepSeek nas primeiras semanas do ano, o Alibaba Group anunciou seu pr\u00f3prio modelo de intelig\u00eancia artificial nos \u00faltimos dias. Com o nome de QwQ-32B, a tecnologia saiu do modelo de preview e, segundo a companhia, bate de frente com modelos da OpenAI e at\u00e9 mesmo contra a pr\u00f3pria DeepSeek.<\/p>\n<p>Em um comunicado divulgado pelo grupo chin\u00eas, o novo modelo de IA entrega uma performance excepcional e ultrapassa \u201cquase que inteiramente<a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/software\/289483-o1-openai-lanca-nova-ia-raciocinar-humanos-entenda.htm\"> OpenAI-o1-mini <\/a>e rivalizando com o modelo de racioc\u00ednio de c\u00f3digo aberto mais forte, o DeepSeek-R1\u201d.<\/p>\n<p><span><iframe title=\"A hist\u00f3ria do Alibaba e do Aliexpress - TecMundo\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VHWhTrWF_BU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/span><\/p>\n<p>Segundo a nota, o modelo alcan\u00e7a alto desempenho em opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas, codifica\u00e7\u00e3o e capacidades de uso geral. Os criadores por tr\u00e1s da tecnologia apontam que o novo recurso possui um tipo de esp\u00edrito filos\u00f3fico para resolver problemas do nosso mundo com \u201cadmira\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n<p><strong>O objetivo da empresa \u00e9 alcan\u00e7ar um estado de <\/strong><a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/intel\/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm\"><strong>intelig\u00eancia artificial geral (AGI)<\/strong><\/a><strong> <\/strong>\u2014 assim como diversas outras companhias almejam. A ideia \u00e9 que o modelo seja capaz de performar opera\u00e7\u00f5es ao n\u00edvel cognitivo e at\u00e9 mesmo no campo do aprendizado de m\u00e1quina, embora o conceito da AGI seja um tanto quanto abstrato at\u00e9 o momento.<\/p>\n<h2>QwQ-32B \u00e9 uma IA racional<\/h2>\n<p>Por mais que o lan\u00e7amento do QwQ-32B pare\u00e7a novo, o modelo de intelig\u00eancia artificial da companhia chinesa tinha uma vers\u00e3o de pr\u00e9via at\u00e9 algumas semanas atr\u00e1s. A tecnologia foi desenvolvida pela Qwen Team e chegou a ser testada por diversos desenvolvedores.<\/p>\n<p>O QwQ (Qwen with Questions) assume o formato de um cl\u00e1ssico modelo racional, realizando uma s\u00e9rie de questionamentos e reflex\u00f5es antes de responder \u00e0s perguntas dos usu\u00e1rios. Isso faz com que a ferramenta seja mais indicada para determinados fluxos de trabalho, como codifica\u00e7\u00e3o e problemas matem\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Por outro lado, <strong>os modelos racionais podem n\u00e3o ser ideais para os usu\u00e1rios comuns.<\/strong> Por \u201cpensar demais\u201d, essas ferramentas tendem a demorar um pouco mais a responder, e geralmente s\u00e3o mais indicadas para profissionais que necessitam de um n\u00edvel de precis\u00e3o maior.<\/p>\n<figure class=\"image\"><img  title=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113436544053.jpg\"  alt=\"07113436544053 Alibaba lan\u00e7a modelo de IA que bate nas da OpenAI e DeepSeek\"  srcset=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113436638056.jpg 245w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113436544055.jpg 500w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113436544054.jpg 750w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113436544052.jpg 1000w,\" sizes=\"100vw\"\/><figcaption>O QwQ-32B praticamente fica em um empate t\u00e9cnico com outros modelos populares (Imagem: Alibaba)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Inclusive, vale lembrar que o modelo do Alibaba atua com somente 32 bilh\u00f5es de par\u00e2metros, ou seja, um n\u00famero consideravelmente inferior aos 671 bilh\u00f5es presentes no R1 da DeepSeek. Apesar da diferen\u00e7a, o conglomerado chin\u00eas aponta similaridades na performance.<\/p>\n<p>Em um artigo recente feito por pesquisadores da a Tencent AI Lab e da Shanghai Jiao Tong University, <a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/software\/402356-ias-que-pensam-demais-podem-ser-um-problema-para-o-mundo-o-overthinking.htm\">a vers\u00e3o preview do QwQ-32B foi testada contra outros modelos.<\/a> Ao solicitarem a resposta para a equa\u00e7\u00e3o 2 + 3, <strong>o modelo da Qwen utilizou 901 tokens para responder \u00e0 pergunta, enquanto LLMs (Grandes modelos de linguagem) utilizaram entre 10 e 50 tokens.<\/strong><\/p>\n<p>Os LLMs s\u00e3o modelos de aprendizado de m\u00e1quina, ou seja, uma esp\u00e9cie de intelig\u00eancia artificial que processa dados, compreende e gera respostas em uma linguagem f\u00e1cil dos humanos entenderes.<\/p>\n<h2>Alibaba e a expans\u00e3o de IA<\/h2>\n<p>Com o an\u00fancio da vers\u00e3o est\u00e1vel do QwQ-32B, o Alibaba teve uma alta de 8% em suas a\u00e7\u00f5es listadas em Hong Kong. A companhia est\u00e1 muito interessada em expandir as capacidades de intelig\u00eancia artificial e <strong>anunciou na \u00faltima semana um investimento de US$ 53 bilh\u00f5es (Cerca de R$ 304 bilh\u00f5es) para os pr\u00f3ximos tr\u00eas anos<\/strong>.<\/p>\n<p>O objetivo \u00e9 avan\u00e7ar a infraestrutura da empresa em computa\u00e7\u00e3o em nuvem e IA, e o pr\u00f3prio CEO da empresa, Eddie Wu, entende o momento da intelig\u00eancia artificial como uma oportunidade \u00fanica em uma gera\u00e7\u00e3o,<strong> mirando a AGI como a miss\u00e3o central da empresa ao longo prazo.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"image\"><img  title=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113324001047.jpg\"  alt=\"07113324001047 Alibaba lan\u00e7a modelo de IA que bate nas da OpenAI e DeepSeek\"  srcset=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113324110049.jpg 245w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113324110050.jpg 500w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113324142051.jpg 750w,https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/03\/07\/07113324110048.jpg 1000w,\" sizes=\"100vw\"\/><figcaption>Mesmo com menos par\u00e2metros, a IA do Alibaba pode ser mais eficiente e \u201cf\u00e1cil\u201d de treinar (Imagem: GettyImages)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Inclusive, essa n\u00e3o \u00e9 exatamente a primeira IA que o Alibaba lan\u00e7a, j\u00e1<strong> que <\/strong><a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/mercado\/402003-alibaba-diz-ter-lancado-novo-modelo-de-ia-melhor-que-deepseek-e-chatgpt.htm\"><strong>a empresa foi respons\u00e1vel pelo Qwen 2.5 Max em janeiro<\/strong><\/a>. A tecnologia promete superar \u201cquase todos\u201d os aspectos do GPT-4o, Llama-3.1-405B [da Meta] e o DeepSeek-V3, mas n\u00e3o tem recebido tanta relev\u00e2ncia como o mais recente QwQ.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/software\/402017-deepseek-segredo-por-tras-da-eficiencia-da-ia-pode-ter-sido-descoberto-por-pesquisadores.htm\">Com a febre do DeepSeek no in\u00edcio do ano<\/a>, o mundo passou a olhar as intelig\u00eancias artificiais chinesas com outros olhos. A grande quest\u00e3o do modelo \u00e9 seu baixo custo de desenvolvimento na casa dos US$ 6 milh\u00f5es (R$ 34 milh\u00f5es) e j\u00e1 teria feito com que a startup chegasse a um valor na casa de US$ 1 bilh\u00e3o (R$ 5 bilh\u00f5es).<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ap\u00f3s a febre do DeepSeek nas primeiras semanas do ano, o Alibaba Group anunciou seu pr\u00f3prio modelo de intelig\u00eancia artificial nos \u00faltimos dias. 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A ideia \u00e9 que o modelo seja capaz de performar opera\u00e7\u00f5es ao n\u00edvel cognitivo e at\u00e9 mesmo no campo do aprendizado de m\u00e1quina, embora o conceito da AGI seja um tanto quanto abstrato at\u00e9 o momento. QwQ-32B \u00e9 uma IA racional Por mais que o lan\u00e7amento do QwQ-32B pare\u00e7a novo, o modelo de intelig\u00eancia artificial da companhia chinesa tinha uma vers\u00e3o de pr\u00e9via at\u00e9 algumas semanas atr\u00e1s. A tecnologia foi desenvolvida pela Qwen Team e chegou a ser testada por diversos desenvolvedores. O QwQ (Qwen with Questions) assume o formato de um cl\u00e1ssico modelo racional, realizando uma s\u00e9rie de questionamentos e reflex\u00f5es antes de responder \u00e0s perguntas dos usu\u00e1rios. Isso faz com que a ferramenta seja mais indicada para determinados fluxos de trabalho, como codifica\u00e7\u00e3o e problemas matem\u00e1ticos. Por outro lado, os modelos racionais podem n\u00e3o ser ideais para os usu\u00e1rios comuns. Por \u201cpensar demais\u201d, essas ferramentas tendem a demorar um pouco mais a responder, e geralmente s\u00e3o mais indicadas para profissionais que necessitam de um n\u00edvel de precis\u00e3o maior. O QwQ-32B praticamente fica em um empate t\u00e9cnico com outros modelos populares (Imagem: Alibaba) Inclusive, vale lembrar que o modelo do Alibaba atua com somente 32 bilh\u00f5es de par\u00e2metros, ou seja, um n\u00famero consideravelmente inferior aos 671 bilh\u00f5es presentes no R1 da DeepSeek. Apesar da diferen\u00e7a, o conglomerado chin\u00eas aponta similaridades na performance. Em um artigo recente feito por pesquisadores da a Tencent AI Lab e da Shanghai Jiao Tong University, a vers\u00e3o preview do QwQ-32B foi testada contra outros modelos. Ao solicitarem a resposta para a equa\u00e7\u00e3o 2 + 3, o modelo da Qwen utilizou 901 tokens para responder \u00e0 pergunta, enquanto LLMs (Grandes modelos de linguagem) utilizaram entre 10 e 50 tokens. Os LLMs s\u00e3o modelos de aprendizado de m\u00e1quina, ou seja, uma esp\u00e9cie de intelig\u00eancia artificial que processa dados, compreende e gera respostas em uma linguagem f\u00e1cil dos humanos entenderes. Alibaba e a expans\u00e3o de IA Com o an\u00fancio da vers\u00e3o est\u00e1vel do QwQ-32B, o Alibaba teve uma alta de 8% em suas a\u00e7\u00f5es listadas em Hong Kong. A companhia est\u00e1 muito interessada em expandir as capacidades de intelig\u00eancia artificial e anunciou na \u00faltima semana um investimento de US$ 53 bilh\u00f5es (Cerca de R$ 304 bilh\u00f5es) para os pr\u00f3ximos tr\u00eas anos. O objetivo \u00e9 avan\u00e7ar a infraestrutura da empresa em computa\u00e7\u00e3o em nuvem e IA, e o pr\u00f3prio CEO da empresa, Eddie Wu, entende o momento da intelig\u00eancia artificial como uma oportunidade \u00fanica em uma gera\u00e7\u00e3o, mirando a AGI como a miss\u00e3o central da empresa ao longo prazo. Mesmo com menos par\u00e2metros, a IA do Alibaba pode ser mais eficiente e \u201cf\u00e1cil\u201d de treinar (Imagem: GettyImages) Inclusive, essa n\u00e3o \u00e9 exatamente a primeira IA que o Alibaba lan\u00e7a, j\u00e1 que a empresa foi respons\u00e1vel pelo Qwen 2.5 Max em janeiro. A tecnologia promete superar \u201cquase todos\u201d os aspectos do GPT-4o, Llama-3.1-405B [da Meta] e o DeepSeek-V3, mas n\u00e3o tem recebido tanta relev\u00e2ncia como o mais recente QwQ. Com a febre do DeepSeek no in\u00edcio do ano, o mundo passou a olhar as intelig\u00eancias artificiais chinesas com outros olhos. A grande quest\u00e3o do modelo \u00e9 seu baixo custo de desenvolvimento na casa dos US$ 6 milh\u00f5es (R$ 34 milh\u00f5es) e j\u00e1 teria feito com que a startup chegasse a um valor na casa de US$ 1 bilh\u00e3o (R$ 5 bilh\u00f5es).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":37904,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-37903","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37903","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37903"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37903\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37904"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}