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O esfor\u00e7o para desenvolver chips internamente faz parte de um plano de longo prazo da Meta para reduzir seus enormes custos de infraestrutura, \u00e0 medida que a empresa faz apostas altas em ferramentas de IA.<\/p>\n
A Meta, que tamb\u00e9m \u00e9 dona do Instagram e do WhatsApp, prev\u00ea despesas totais de US$114 bilh\u00f5es a US$119 bilh\u00f5es em 2025, incluindo at\u00e9 US$65 bilh\u00f5es em despesas de capital, impulsionadas principalmente por gastos em infraestrutura de IA.<\/p>\n
Uma das fontes disse que o novo chip de treinamento da Meta \u00e9 um acelerador dedicado, o que significa que ele foi projetado para lidar apenas com tarefas espec\u00edficas de IA. Isso pode torn\u00e1-lo mais eficiente em termos de energia do que as unidades de processamento gr\u00e1fico integradas (GPUs), geralmente usadas para cargas de trabalho de IA.<\/p>\n
A Meta est\u00e1 trabalhando com o fabricante de chips TSMC, sediado em Taiwan, para produzir o chip, disse essa fonte.<\/p>\n
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A implanta\u00e7\u00e3o do teste come\u00e7ou depois que a Meta concluiu seu primeiro “tape-out” do chip — um marcador significativo de sucesso no trabalho de desenvolvimento de sil\u00edcio, que envolve o envio de um projeto inicial por uma f\u00e1brica de chips, disse a outra fonte.<\/p>\n
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Um tape-out t\u00edpico custa dezenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares e leva de tr\u00eas a seis meses para ser conclu\u00eddo, sem garantia de que o teste ser\u00e1 bem-sucedido. Uma falha exigiria que a Meta diagnosticasse o problema e repetisse a etapa de tape-out.<\/p>\n
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