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“Quase o mundo inteiro entendeu errado”, disse Huang no palco da confer\u00eancia, vestido com sua habitual jaqueta de couro preta e jeans. Ele chamou a confer\u00eancia de “o Super Bowl da IA”.<\/p>\n
“A quantidade de computa\u00e7\u00e3o que precisamos como resultado da IA ag\u00eantica, como resultado do racioc\u00ednio, \u00e9 facilmente 100 vezes maior do que pens\u00e1vamos que precis\u00e1vamos no ano passado”, disse ele, referindo-se aos agentes aut\u00f4nomos de IA que exigem pouca interven\u00e7\u00e3o humana para tarefas de rotina.<\/p>\n
Mas sua apresenta\u00e7\u00e3o posicionando os chips atuais da empresa como bem adequados para as mudan\u00e7as que varrem o mercado de IA n\u00e3o conseguiu tranquilizar investidores e as a\u00e7\u00f5es da companhia ca\u00edam 2,5% nesta tarde.<\/p>\n
O valor das a\u00e7\u00f5es da Nvidia mais do que quadruplicou nos \u00faltimos tr\u00eas anos, pois a empresa impulsionou o surgimento de sistemas avan\u00e7ados de IA, como ChatGPT, Claude e muitos outros.<\/p>\n
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Grande parte do sucesso da Nvidia resultou da d\u00e9cada que a empresa sediada em Santa Clara, Calif\u00f3rnia, passou construindo ferramentas de software para atrair pesquisadores e desenvolvedores de IA – mas foram os chips de data center da Nvidia, que s\u00e3o vendidos por dezenas de milhares de d\u00f3lares cada, que representaram a maior parte de seus US$130,5 bilh\u00f5es em vendas no ano passado.<\/p>\n
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Mas os lucrativos chips da Nvidia enfrentam a press\u00e3o das mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas \u00e0 medida que os mercados de IA mudam de “treinamento”, em que modelos de IA como chatbots s\u00e3o desenvolvidos com o uso de grandes quantidades de dados para torn\u00e1-los “inteligentes”, para “infer\u00eancia”, que \u00e9 quando o modelo usa sua “intelig\u00eancia” para produzir respostas para os usu\u00e1rios.<\/p>\n
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