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Essa tarefa, que j\u00e1 era complexa, tornou-se ainda mais complicada nos \u00faltimos anos, \u00e0 medida que empresas como Nvidia, cliente da Synopsys, passaram do projeto de chips \u00fanicos para sistemas de servidores de IA com centenas ou at\u00e9 milhares de chips.<\/p>\n
Isso requer o design de milhares de chips e outros componentes simultaneamente e o processo est\u00e1 come\u00e7ando a sobrecarregar as equipes de engenharia, disse o presidente-executivo da Synopsys, Sassine Ghazi, na confer\u00eancia anual de usu\u00e1rios da empresa em Santa Clara, Calif\u00f3rnia.<\/p>\n
“Eles s\u00e3o muito complexos e dif\u00edceis de projetar”, disse Ghazi sobre os novos computadores com IA. “A press\u00e3o que os engenheiros est\u00e3o sentindo hoje n\u00e3o \u00e9 apenas a complexidade, \u00e9 a complexidade e o ritmo em que eles precisam entregar esses produtos, bem como o custo.”<\/p>\n
A Synopsys revelou a tecnologia que chama de AgentEngineer. No curto prazo, ela se concentrar\u00e1 em “agentes” de IA aos quais um engenheiro humano pode dar instru\u00e7\u00f5es. O agente de intelig\u00eancia artificial pode, ent\u00e3o, cuidar de tarefas espec\u00edficas no design dos microprocessadores, como testar se um circuito funciona como o esperado.<\/p>\n
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Com o tempo, a Synopsys prev\u00ea que os agentes ajudem a coordenar o projeto de sistemas complicados com muitos chips e componentes diferentes para garantir que os produtos sejam entregues no prazo.<\/p>\n
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“A IA desempenha um papel enorme, porque a capacidade de P&D n\u00e3o est\u00e1 crescendo”, disse Shankar Krishnamoorthy, que lidera o grupo de tecnologia e desenvolvimento da Synopsys.<\/p>\n
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