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\u00c9 uma discuss\u00e3o que devemos fazer de forma mais ampla para que envolva quest\u00f5es de direitos autorais, certamente, mas incentive novos questionamentos filos\u00f3ficos. Chegamos em um momento em que vamos precisar rediscutir novos conceitos sobre como entender e tratar o conhecimento gerado pela humanidade.<\/p>\n
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\u00c9 certo que sem acesso aos dados a m\u00e1quina n\u00e3o pode aprender, e isso limita o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico. Por outro lado, como equilibrar esse acesso com a justa remunera\u00e7\u00e3o e reconhecimento dos criadores originais?<\/p>\n
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Alguns pensadores defendem que o conhecimento acumulado e dispon\u00edvel poderia ser utilizado como um “bem comum”. Eu gosto da ideia, mas pergunto se isso \u00e9 coerente quando o conhecimento est\u00e1 sendo utilizado por empresas enormes para treinar modelos propriet\u00e1rios e fechados?<\/p>\n
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Se fosse algo focado em modelos abertos o argumento at\u00e9 poderia fazer sentido, como j\u00e1 acontece com algumas exce\u00e7\u00f5es para prop\u00f3sitos de pesquisas. O dilema est\u00e1 em como equalizar o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico com a valoriza\u00e7\u00e3o do trabalho criativo humano, ainda mais quando sabemos que \u00e9 a humanidade que cria todo o combust\u00edvel criativo das m\u00e1quinas.<\/p>\n
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Enquanto a discuss\u00e3o est\u00e1 acalorada nos EUA, aqui no Brasil ela j\u00e1 avan\u00e7ou. O PL 2338\/2023, que visa regular a IA no Brasil e foi aprovado no Senado no fim de 2024, obriga quem desenvolve IA a informar quais conte\u00fados protegidos por direitos autorais foram utilizados no treinamento do modelo e prev\u00ea uma poss\u00edvel remunera\u00e7\u00e3o aos seus propriet\u00e1rios.<\/p>\n
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Esse foi um item que gerou muito debate e resist\u00eancia. Os desenvolvedores brasileiros dizem que isso vai atrasar ainda mais o Brasil na disputa pela IA. Embora seja um argumento similar ao da OpenAI, precisamos considerar que as startups brasileiras n\u00e3o t\u00eam o mesmo poder econ\u00f4mico das Bigtechs dos EUA.<\/p>\n
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