Por Carolina Cabral \u00e9 CEO da Nimbi**<\/i><\/p>\n
Velocidade e complexidade cada vez maior dos desafios: as empresas est\u00e3o sendo cada vez mais exigidas na hora de tomarem suas decis\u00f5es. E para isso, o caminho mais eficiente \u00e9 uma cultura orientada por dados.<\/p>\n
Mas o que significa, de fato, construir uma organiza\u00e7\u00e3o baseada em dados? E como essa abordagem melhora a previsibilidade e a performance dos neg\u00f3cios?<\/p>\n
Mais do que uma tend\u00eancia, a cultura de dados deve ser uma premissa essencial para os neg\u00f3cios que buscam sustentabilidade e crescimento. Isso significa que todas as decis\u00f5es, desde as opera\u00e7\u00f5es cotidianas at\u00e9 as defini\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas de longo prazo, devem ser pautadas por informa\u00e7\u00f5es concretas e n\u00e3o por achismos.<\/strong><\/p>\n Vejamos a hist\u00f3ria da HDI Seguros. At\u00e9 2019, a seguradora alem\u00e3 enfrentava alguns desafios na compreens\u00e3o do comportamento de seus clientes. Isso impactava diretamente na oferta de cota\u00e7\u00f5es precisas e competitivas, e no cross sell e up sell de seguros. Foi s\u00f3 a partir de 2020, quando passou a adotar modelos estat\u00edsticos inteligentes, automatizados e baseados em machine learning, que conseguiu segmentar clientes, melhorar cota\u00e7\u00f5es e aumentar o seu EBITDA em 13%. Al\u00e9m disso, a seguradora acelerou o processo de an\u00e1lise de dados e melhorou a assertividade para an\u00e1lise do risco de roubo e furto em at\u00e9 20%.<\/p>\n Ou seja, tudo isso s\u00f3 foi poss\u00edvel por causa da cultura data-driven. Inclusive, empresas que adotam essa abordagem experimentam um crescimento anual de mais de 30%, de acordo com o relat\u00f3rio Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, da Forrester.<\/p>\n A pergunta que todos os gestores se fazem \u00e9 como \u00e9 poss\u00edvel construir uma organiza\u00e7\u00e3o orientada por dados.<\/p>\n Primeiro, decis\u00f5es estrat\u00e9gicas s\u00f3 s\u00e3o eficazes quando os dados que a sustentam s\u00e3o confi\u00e1veis. Implementar processos de governan\u00e7a de dados, garantindo padroniza\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a e consist\u00eancia das informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 o primeiro passo para criar uma cultura orientada por dados.<\/p>\n Segundo, com tecnologia: plataformas de BI (Business Intelligence), big data e analytics permitem transformar dados brutos em insights valiosos, proporcionando agilidade na tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n Al\u00e9m disso, \u00e9 fundamental oferecer capacita\u00e7\u00e3o e obter engajamento dos times; <\/strong>afinal, os dados s\u00f3 ter\u00e3o impacto real se forem compreendidos e utilizados de forma eficaz. Por isso, \u00e9 crucial investir na educa\u00e7\u00e3o anal\u00edtica dos colaboradores, promovendo treinamentos e uma mentalidade data-driven para criar um ambiente de decis\u00f5es embasadas.<\/p>\n Outro ponto importante \u00e9 a cultura de testes e o aprendizado cont\u00ednuo. Isso porque as empresas orientadas por dados encaram a tomada de decis\u00e3o como um processo iterativo – o que significa testar, analisar, aprender e ajustar constantemente. Dessa forma, elas reduzem incertezas e aprimoram sua capacidade de prever cen\u00e1rios e antecipar mudan\u00e7as de mercado.<\/p>\n Com uma cultura de dados bem estabelecida, as organiza\u00e7\u00f5es conseguem antecipar tend\u00eancias, minimizar riscos e identificar oportunidades com mais precis\u00e3o. Em vez de reagirem aos desafios, elas se tornam proativas, desenvolvendo estrat\u00e9gias baseadas em evid\u00eancias concretas e obtendo resultados consistentes. Isso \u00e9 o que dez entre dez empresas procuram hoje.<\/p>\n *Carolina Cabral \u00e9 CEO da Nimbi.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por Carolina Cabral \u00e9 CEO da Nimbi** Velocidade e complexidade cada vez maior dos desafios: as empresas est\u00e3o sendo cada vez mais exigidas na hora de tomarem suas decis\u00f5es. E para isso, o caminho mais eficiente \u00e9 uma cultura orientada por dados. Mas o que significa, de fato, construir uma organiza\u00e7\u00e3o baseada em dados? E como essa abordagem melhora a previsibilidade e a performance dos neg\u00f3cios? Mais do que uma tend\u00eancia, a cultura de dados deve ser uma premissa essencial para os neg\u00f3cios que buscam sustentabilidade e crescimento. Isso significa que todas as decis\u00f5es, desde as opera\u00e7\u00f5es cotidianas at\u00e9 as defini\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas de longo prazo, devem ser pautadas por informa\u00e7\u00f5es concretas e n\u00e3o por achismos. Vejamos a hist\u00f3ria da HDI Seguros. At\u00e9 2019, a seguradora alem\u00e3 enfrentava alguns desafios na compreens\u00e3o do comportamento de seus clientes. Isso impactava diretamente na oferta de cota\u00e7\u00f5es precisas e competitivas, e no cross sell e up sell de seguros. Foi s\u00f3 a partir de 2020, quando passou a adotar modelos estat\u00edsticos inteligentes, automatizados e baseados em machine learning, que conseguiu segmentar clientes, melhorar cota\u00e7\u00f5es e aumentar o seu EBITDA em 13%. Al\u00e9m disso, a seguradora acelerou o processo de an\u00e1lise de dados e melhorou a assertividade para an\u00e1lise do risco de roubo e furto em at\u00e9 20%. Com uma cultura de dados bem estabelecida, as organiza\u00e7\u00f5es conseguem antecipar tend\u00eancias, minimizar riscos e identificar oportunidades com mais precis\u00e3o. Ou seja, tudo isso s\u00f3 foi poss\u00edvel por causa da cultura data-driven. Inclusive, empresas que adotam essa abordagem experimentam um crescimento anual de mais de 30%, de acordo com o relat\u00f3rio Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, da Forrester. A pergunta que todos os gestores se fazem \u00e9 como \u00e9 poss\u00edvel construir uma organiza\u00e7\u00e3o orientada por dados. Primeiro, decis\u00f5es estrat\u00e9gicas s\u00f3 s\u00e3o eficazes quando os dados que a sustentam s\u00e3o confi\u00e1veis. Implementar processos de governan\u00e7a de dados, garantindo padroniza\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a e consist\u00eancia das informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 o primeiro passo para criar uma cultura orientada por dados. Segundo, com tecnologia: plataformas de BI (Business Intelligence), big data e analytics permitem transformar dados brutos em insights valiosos, proporcionando agilidade na tomada de decis\u00e3o. Al\u00e9m disso, \u00e9 fundamental oferecer capacita\u00e7\u00e3o e obter engajamento dos times; afinal, os dados s\u00f3 ter\u00e3o impacto real se forem compreendidos e utilizados de forma eficaz. Por isso, \u00e9 crucial investir na educa\u00e7\u00e3o anal\u00edtica dos colaboradores, promovendo treinamentos e uma mentalidade data-driven para criar um ambiente de decis\u00f5es embasadas. Outro ponto importante \u00e9 a cultura de testes e o aprendizado cont\u00ednuo. Isso porque as empresas orientadas por dados encaram a tomada de decis\u00e3o como um processo iterativo – o que significa testar, analisar, aprender e ajustar constantemente. Dessa forma, elas reduzem incertezas e aprimoram sua capacidade de prever cen\u00e1rios e antecipar mudan\u00e7as de mercado. Com uma cultura de dados bem estabelecida, as organiza\u00e7\u00f5es conseguem antecipar tend\u00eancias, minimizar riscos e identificar oportunidades com mais precis\u00e3o. Em vez de reagirem aos desafios, elas se tornam proativas, desenvolvendo estrat\u00e9gias baseadas em evid\u00eancias concretas e obtendo resultados consistentes. 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