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No in\u00edcio da semana, a ferramenta ficou indispon\u00edvel por sobrecarga. <\/strong>O CEO da OpenAI, Sam Altman, admitiu que o servi\u00e7o ficou lento em raz\u00e3o de “desafios de capacidade”. Segundo ele, os processadores gr\u00e1ficos da empresa estavam “derretendo”, indicando o que o executivo chamou de falha de infraestrutura.<\/span><\/p>\n MIT alertou que o uso massivo de intelig\u00eancia artificial tem custo elevado no quesito sustentabilidade. <\/strong>Ferramentas como o ChatGPT exigem um grande consumo de energia. No pico da nova trend, chegou a 40 MHh, volume suficiente para abastecer sete mil resid\u00eancias ao longo de 24 horas.<\/span><\/p>\n Energia sustenta data centers para o processamento de recursos de intelig\u00eancia artificial. <\/strong>Essas estruturas acabam contribuindo para o aumento de di\u00f3xido de carbono liberado na atmosfera, segundo o MIT.<\/span><\/p>\n At\u00e9 2026, espera-se que o consumo de eletricidade dos data centers se aproxime de 1.050 terawatts. <\/strong>O balan\u00e7o mais recente da OCDE aponta que o consumo de eletricidade dos data centers aumentou para 460 terawatts em 2022. A demanda supera o uso de energia observado em na\u00e7\u00f5es inteiras, como Ar\u00e1bia Saudita e Fran\u00e7a.<\/span><\/p>\n <\/p>\n O consumo de \u00e1gua tamb\u00e9m pode atingir n\u00edveis altos.<\/strong> Data centers absorvem calor gerado por equipamentos de computa\u00e7\u00e3o e, por isso, devem ser resfriados. Para cada quilowatt-hora de energia que um data center consome, seriam necess\u00e1rios dois litros de \u00e1gua para o resfriamento, de acordo com o MIT.<\/span><\/p>\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No in\u00edcio da semana, a ferramenta ficou indispon\u00edvel por sobrecarga. O CEO da OpenAI, Sam Altman, admitiu que o servi\u00e7o ficou lento em raz\u00e3o de “desafios de capacidade”. Segundo ele, os processadores gr\u00e1ficos da empresa estavam “derretendo”, indicando o que o executivo chamou de falha de infraestrutura. MIT alertou que o uso massivo de intelig\u00eancia artificial tem custo elevado no quesito sustentabilidade. Ferramentas como o ChatGPT exigem um grande consumo de energia. No pico da nova trend, chegou a 40 MHh, volume suficiente para abastecer sete mil resid\u00eancias ao longo de 24 horas. Energia sustenta data centers para o processamento de recursos de intelig\u00eancia artificial. Essas estruturas acabam contribuindo para o aumento de di\u00f3xido de carbono liberado na atmosfera, segundo o MIT. At\u00e9 2026, espera-se que o consumo de eletricidade dos data centers se aproxime de 1.050 terawatts. O balan\u00e7o mais recente da OCDE aponta que o consumo de eletricidade dos data centers aumentou para 460 terawatts em 2022. A demanda supera o uso de energia observado em na\u00e7\u00f5es inteiras, como Ar\u00e1bia Saudita e Fran\u00e7a. O consumo de \u00e1gua tamb\u00e9m pode atingir n\u00edveis altos. Data centers absorvem calor gerado por equipamentos de computa\u00e7\u00e3o e, por isso, devem ser resfriados. Para cada quilowatt-hora de energia que um data center consome, seriam necess\u00e1rios dois litros de \u00e1gua para o resfriamento, de acordo com o MIT.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":42542,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-42541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42541","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42541"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/42541\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42542"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42541"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=42541"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=42541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}