{"id":43123,"date":"2025-04-15T09:28:22","date_gmt":"2025-04-15T12:28:22","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/04\/15\/openai-lanca-novos-modelos-gpt-4-1-cita-codificacao-aprimorada-e-compreensao-de-contexto-longo\/"},"modified":"2025-04-15T09:28:22","modified_gmt":"2025-04-15T12:28:22","slug":"openai-lanca-novos-modelos-gpt-4-1-cita-codificacao-aprimorada-e-compreensao-de-contexto-longo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/04\/15\/openai-lanca-novos-modelos-gpt-4-1-cita-codificacao-aprimorada-e-compreensao-de-contexto-longo\/","title":{"rendered":"OpenAI lan\u00e7a novos modelos GPT-4.1, cita codifica\u00e7\u00e3o aprimorada e compreens\u00e3o de contexto longo"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div data-v-0413e3c7=\"\">\n<aside data-metric-slot=\"text-group-top-1\" class=\"mb-150 campaign-container\" data-v-0413e3c7=\"\"\/><!----><!----><!----><\/p>\n<div class=\"jupiter-paragraph-fragment\" data-v-232111b4=\"\" data-v-0413e3c7=\"\"><!----><\/p>\n<p class=\"bullet mt-0\" data-v-232111b4=\"\">(Reuters) &#8211; A OpenAI lan\u00e7ou na segunda-feira o novo modelo de intelig\u00eancia artificial GPT-4.1, juntamente com as vers\u00f5es menores GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, alegando que eles trazem grandes melhorias na codifica\u00e7\u00e3o, execu\u00e7\u00e3o de instru\u00e7\u00f5es e compreens\u00e3o de contexto longo.<\/p>\n<p class=\"bullet\" data-v-232111b4=\"\">Os novos modelos, dispon\u00edveis apenas na interface de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (API) da OpenAI, superam o modelo GPT-4o mais avan\u00e7ado da empresa em todos os aspectos, disse a criadora do ChatGPT.<\/p>\n<p class=\"bullet\" data-v-232111b4=\"\">Com uma melhor compreens\u00e3o do contexto, os modelos podem suportar at\u00e9 1 milh\u00e3o de &#8220;tokens&#8221; &#8211; um termo que se refere \u00e0s unidades de dados processadas por um modelo de IA. Os modelos tamb\u00e9m s\u00e3o equipados com conhecimento atualizado at\u00e9 junho de 2024.<\/p>\n<p><!----><\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><script>!function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function() {n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,'script', 'https:\/\/connect.facebook.net\/en_US\/fbevents.js'); fbq('init', '1425099884432564'); fbq('track', 'PageView', { content_name: 'OpenAI lan\u00e7a novos modelos GPT-4.1, cita codifica\u00e7\u00e3o aprimorada e compreens\u00e3o de contexto longo', content_ids: [13703,81917], is_closed: false, });<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Reuters) &#8211; A OpenAI lan\u00e7ou na segunda-feira o novo modelo de intelig\u00eancia artificial GPT-4.1, juntamente com as vers\u00f5es menores GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, alegando que eles trazem grandes melhorias na codifica\u00e7\u00e3o, execu\u00e7\u00e3o de instru\u00e7\u00f5es e compreens\u00e3o de contexto longo. Os novos modelos, dispon\u00edveis apenas na interface de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (API) da OpenAI, superam o modelo GPT-4o mais avan\u00e7ado da empresa em todos os aspectos, disse a criadora do ChatGPT. Com uma melhor compreens\u00e3o do contexto, os modelos podem suportar at\u00e9 1 milh\u00e3o de &#8220;tokens&#8221; &#8211; um termo que se refere \u00e0s unidades de dados processadas por um modelo de IA. Os modelos tamb\u00e9m s\u00e3o equipados com conhecimento atualizado at\u00e9 junho de 2024.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":43124,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-43123","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43123","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43123"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43123\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43124"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43123"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43123"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43123"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}