A fabricante chinesa Huawei<\/a> pode ter dado mais um passo na dire\u00e7\u00e3o da independ\u00eancia tecnol\u00f3gica da China em rela\u00e7\u00e3o Estados Unidos. A novidade \u00e9 uma arquitetura de infraestrutura para intelig\u00eancia artificial (IA), capaz de hospedar servi\u00e7os inteiros que exigem um enorme processamento de dados.<\/p>\n De acordo com o jornal South China Morning Post<\/i>, o equipamento se chama CloudMatrix 384 Supernode e \u00e9 a grande resposta do pa\u00eds para se equiparar ou at\u00e9 superar servidores da concorrente Nvidia<\/strong>. Ele \u00e9 uma esp\u00e9cie de “superservidor<\/strong>“, que permite a utiliza\u00e7\u00e3o em conjunto de uma alta quantidade de GPUs e unidades de processamento neural, al\u00e9m de maior aplica\u00e7\u00e3o de banda e mem\u00f3ria.<\/p>\n Por enquanto, a Huawei est\u00e1 apenas testando internamente a nova estrutura nos laborat\u00f3rios da companhia em Wuhu<\/strong>, em parceria com a startup local SiliconFlow.<\/p>\n Nos experimentos, essa tecnologia que usa apenas chips da pr\u00f3pria Huawei atingiu a marca de 300 petaflops de poder computacional<\/strong>. O NVL72 da concorrente, considerado um servi\u00e7o de elite para os padr\u00f5es atuais, chega “apenas” aos 180 petaflops. Um gr\u00e1fico de compara\u00e7\u00e3o da SemiAnalysis colocou lado a lado os chips GB200 e o chin\u00eas Ascend 910C, mostrando como o processador mesmo a n\u00edvel individual j\u00e1 \u00e9 capaz de superar a concorrente.<\/p>\n Um dos primeiros projetos pr\u00e1ticos da CloudMatrix 384 Supernode deve envolver o suporte ao DeepSeek-R1<\/a>, sistema avan\u00e7ado de IA de origem chinesa que virou um fen\u00f4meno na ind\u00fastria no in\u00edcio de 2025 pela economia no treinamento de modelos de linguagem.<\/p>\n At\u00e9 o momento, a Huawei n\u00e3o se pronunciou oficialmente sobre o assunto e nem apresentou por conta pr\u00f3pria essa tecnologia. At\u00e9 por isso, n\u00e3o h\u00e1 maiores informa\u00e7\u00f5es concretas sobre a capacidade t\u00e9cnica real e outras caracter\u00edsticas do CloudMatrix 394.<\/p>\n A solu\u00e7\u00e3o da Nvidia, por outro lado, j\u00e1 \u00e9 bem conhecida no setor. Apresentado em mar\u00e7o de 2024, o NVL72 \u00e9 chamado de “computador exascala<\/strong>“, ou seja, um equipamento capaz de expandir o desempenho de data centers de clientes da empresa a altos n\u00edveis em um \u00fanico design de forma escal\u00e1vel.<\/p>\n Especificamente, essa tecnologia tem 36 “superchips” Grace Blackwell (GB200) interconectados<\/strong>. Na pr\u00e1tica, isso significa o fornecimento de 130 terabytes por segundo (TB\/s) de comunica\u00e7\u00f5es de GPU de baixa lat\u00eancia<\/strong>, usados para infer\u00eancia, treinamento e processamento de dados de modelos de linguagem (LLMs).<\/p>\n Tanto o equipamento da Nvidia quanto o futuro modelo da Huawei podem ser usados para aprimorar o desempenho e acelerar opera\u00e7\u00f5es como o treinamento de IAs.<\/p>\n A movimenta\u00e7\u00e3o da Huawei em dire\u00e7\u00e3o ao desenvolvimento de uma nova e poderosa arquitetura de infraestrutura refor\u00e7a as a\u00e7\u00f5es da China para se distanciar cada vez mais dos Estados Unidos nos aspectos comecial e tecnol\u00f3gico.<\/p>\n H\u00e1 anos, os EUA aplicam san\u00e7\u00f5es comerciais contra o pa\u00eds asi\u00e1tico, que incluem a proibi\u00e7\u00e3o de negocia\u00e7\u00e3o de companhias norte-americanas com empreendimentos chineses. Na pr\u00e1tica, isso significou tamb\u00e9m um menor fluxo de GPUs da Nvidia e chips de marcas como a Qualcomm<\/a> para a regi\u00e3o.<\/p>\n Como resposta, a China passou a fortalecer o pr\u00f3prio ecossistema de desenvolvimento de componentes. Al\u00e9m do caso da Huawei, que \u00e9 a mais avan\u00e7ada nesse ideal a n\u00edvel nacional<\/a>, a tamb\u00e9m chinesa Xiaomi \u00e9 outra companhia que est\u00e1 investindo em uma divis\u00e3o de chips<\/a> para fabricar os pr\u00f3prios processadores.<\/p>\n At\u00e9 mesmo as dificuldades geram resultados mais satisfat\u00f3rios: o DeepSeek, por exemplo, s\u00f3 atingiu n\u00edveis de economia t\u00e3o altos porque a pr\u00f3pria estrutura da companhia dependia de GPUs antigas da Nvidia ao lado de modelos chineses<\/strong>.\u00a0<\/p>\n J\u00e1 as tarifas recentes impostas entre os presidentes Donald Trump e Xi Jinping nas \u00faltimas semanas distancia ainda mais os dois pa\u00edses, que devem passar a negociar cada vez menos componentes b\u00e1sicos, produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n![\"800x500](\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/04\/16\/16114622898306.jpg?ims=fit-in\/800x500\" "\\"\\"")
<\/p>\nO que \u00e9 a Nvidia NVL72<\/h2>\n
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A guerra de san\u00e7\u00f5es e tarifas entre EUA e China<\/h2>\n