{"id":44395,"date":"2025-04-24T14:28:54","date_gmt":"2025-04-24T17:28:54","guid":{"rendered":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/04\/24\/startup-apresenta-cao-robo-com-ia-que-aprende-igual-aos-humanos\/"},"modified":"2025-04-24T14:28:54","modified_gmt":"2025-04-24T17:28:54","slug":"startup-apresenta-cao-robo-com-ia-que-aprende-igual-aos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/2025\/04\/24\/startup-apresenta-cao-robo-com-ia-que-aprende-igual-aos-humanos\/","title":{"rendered":"Startup apresenta c\u00e3o-rob\u00f4 com IA que &#8216;aprende igual aos humanos&#8217;"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div>\n<p>Uma empresa da Su\u00e9cia chamada InuiCell quer <strong>revolucionar o ainda pouco populoso setor de cachorros rob\u00f3ticos com um modelo que usa a intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong> em uma abordagem diferente da convencional.<\/p>\n<p>O modelo se chama Luna e a ideia \u00e9 que ele tenha um sistema que aprenda a se locomover e interagir com o ambiente a partir da experi\u00eancia pr\u00f3pria e do aprendizado, usando um m\u00e9todo de tentativa e erro que \u00e9, de forma bastante resumida, a mesma forma com que um beb\u00ea humano ou de v\u00e1rias outras esp\u00e9cies de animais conhece o mundo ao seu redor ao longo do tempo.<\/p>\n<p>\n    <iframe title=\"Introducing IntuiCell\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CBqBTEYSEmA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/p>\n<p>Por enquanto, a IntuiCell lan\u00e7ou apenas um v\u00eddeo do modelo em funcionamento e um <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2503.15130\">artigo cient\u00edfico ainda sem revis\u00e3o de pares<\/a> que explica parte da abordagem usando IA.<\/p>\n<h2>Qual a diferen\u00e7a do Luna para outros cachorros rob\u00f3ticos?<\/h2>\n<p>De acordo com a IntuiCell, <strong>os atuais sistemas de IA t\u00eam um grande problema que limita o funcionamento de rob\u00f4s<\/strong> e plataformas. Eles s\u00e3o treinados a partir de uma de dados pr\u00e9-estabelecida, o que significa que o conhecimento desses &#8216;c\u00e9rebros artificiais&#8217; acaba muitas vezes limitado a esses par\u00e2metros.<\/p>\n<p>O Luna, por sua vez, tem uma abordagem bem diferente e que parte de outro princ\u00edpio. Ele ainda utiliza recursos tecnol\u00f3gicos modernos, mas <strong>aposta em um agente de IA &#8220;zerado&#8221; na raiz do c\u00e3o-rob\u00f4 que est\u00e1 em constante aprendizado sem v\u00edcios ou amarras de programadores<\/strong> humanos.<\/p>\n<p>A tecnologia empregada \u00e9 um &#8220;<strong>sistema nervoso real e digital<\/strong>&#8220;, que aprende em tempo real e de forma cont\u00ednua. Desa forma, ela aprende aos poucos a se sustentar na pr\u00f3pria estrutura mec\u00e2nica e, em seguida, ficar de p\u00e9 de maneira est\u00e1vel. Todo <strong>o processo de acumular conhecimento \u00e9 aut\u00f4nomo e por explora\u00e7\u00e3o<\/strong>, mas com um equipamento avan\u00e7ado que acelera etapas para que o Luna n\u00e3o leve tanto tempo para aprender a caminhar em quatro patas, por exemplo.<\/p>\n<p>A tecnologia da Luna, que <strong>ainda \u00e9 experimental e sem aplica\u00e7\u00e3o comercial prevista<\/strong>, pode ser aplicada a outros rob\u00f4s com os mais variados formatos, inclusive para uso industrial e tarefas repetitivas. Ainda assim, a falta de exemplos pr\u00e1ticos mais concretos fez com que a ideia tenha sido recebida de forma mista pela ind\u00fastria.<\/p>\n<h2>O que \u00e9 um agente de IA?<\/h2>\n<p>Os agentes de IA, chamados no termo original em ingl\u00eas de AI agents, s\u00e3o plataformas inteligentes dotadas de maior autonomia para realizar a\u00e7\u00f5es em compara\u00e7\u00e3o com servi\u00e7os tradicionais.<\/p>\n<p>Ainda comparado a sistemas mais limitados em funcionamento, um agente de IA <strong>possui uma grande capacidade de analisar o ambiente ao redor, seja ele real ou digital<\/strong>, para ent\u00e3o tomar o que ela considera a melhor decis\u00e3o poss\u00edvel. No caso do Luna, isso significa aprender a\u00e7\u00f5es como caminhar em diferentes terrenos, por exemplo.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<figure class=\"image\"><img  title=\"\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/tm.ibxk.com.br\/2025\/04\/24\/24113905749165.jpg?ims=fit-in\/800x500\" width=\"800\" height=\"500\"  alt=\"800x500 Startup apresenta c\u00e3o-rob\u00f4 com IA que &#039;aprende igual aos humanos&#039;\" \/><figcaption>O Operator consegue fazer tarefas bem mais complexas sozinho. (Imagem: Reprodu\u00e7\u00e3o\/OpenAI)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Agentes de IA como o <a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/internet\/402845-operator-ia-autonoma-da-openai-e-lancado-no-brasil-e-custa-caro.htm\">Operator, da OpenAI (dona do ChatGPT)<\/a>, atuam totalmente dentro do computador. Dessa forma, eles <strong>s\u00e3o capazes de interagir com interfaces gr\u00e1ficas e at\u00e9 fazer a\u00e7\u00f5es no navegador<\/strong>, como preencher formul\u00e1rios, comprar produtos e reservas passagens ou ingressos. Empresas <a href=\"https:\/\/www.tecmundo.com.br\/seguranca\/403544-microsoft-anuncia-mais-softwares-autonomos-de-ia-para-proteger-computadores.htm\">como Google e Microsoft<\/a> tamb\u00e9m j\u00e1 trabalham em vers\u00f5es pr\u00f3prias desse tipo de servi\u00e7o.<\/p>\n<p>Outra promessa de agente de IA que ainda n\u00e3o se concretizou \u00e9 a nova Siri. Quer saber o que deu errado nesse plano ousado da Apple? <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=W1t0OZvA8PU&amp;t=11s\">Confira este v\u00eddeo especial no canal do TecMundo<\/a>!<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma empresa da Su\u00e9cia chamada InuiCell quer revolucionar o ainda pouco populoso setor de cachorros rob\u00f3ticos com um modelo que usa a intelig\u00eancia artificial (IA) em uma abordagem diferente da convencional. O modelo se chama Luna e a ideia \u00e9 que ele tenha um sistema que aprenda a se locomover e interagir com o ambiente a partir da experi\u00eancia pr\u00f3pria e do aprendizado, usando um m\u00e9todo de tentativa e erro que \u00e9, de forma bastante resumida, a mesma forma com que um beb\u00ea humano ou de v\u00e1rias outras esp\u00e9cies de animais conhece o mundo ao seu redor ao longo do tempo. Por enquanto, a IntuiCell lan\u00e7ou apenas um v\u00eddeo do modelo em funcionamento e um artigo cient\u00edfico ainda sem revis\u00e3o de pares que explica parte da abordagem usando IA. Qual a diferen\u00e7a do Luna para outros cachorros rob\u00f3ticos? De acordo com a IntuiCell, os atuais sistemas de IA t\u00eam um grande problema que limita o funcionamento de rob\u00f4s e plataformas. Eles s\u00e3o treinados a partir de uma de dados pr\u00e9-estabelecida, o que significa que o conhecimento desses &#8216;c\u00e9rebros artificiais&#8217; acaba muitas vezes limitado a esses par\u00e2metros. O Luna, por sua vez, tem uma abordagem bem diferente e que parte de outro princ\u00edpio. Ele ainda utiliza recursos tecnol\u00f3gicos modernos, mas aposta em um agente de IA &#8220;zerado&#8221; na raiz do c\u00e3o-rob\u00f4 que est\u00e1 em constante aprendizado sem v\u00edcios ou amarras de programadores humanos. A tecnologia empregada \u00e9 um &#8220;sistema nervoso real e digital&#8220;, que aprende em tempo real e de forma cont\u00ednua. Desa forma, ela aprende aos poucos a se sustentar na pr\u00f3pria estrutura mec\u00e2nica e, em seguida, ficar de p\u00e9 de maneira est\u00e1vel. Todo o processo de acumular conhecimento \u00e9 aut\u00f4nomo e por explora\u00e7\u00e3o, mas com um equipamento avan\u00e7ado que acelera etapas para que o Luna n\u00e3o leve tanto tempo para aprender a caminhar em quatro patas, por exemplo. A tecnologia da Luna, que ainda \u00e9 experimental e sem aplica\u00e7\u00e3o comercial prevista, pode ser aplicada a outros rob\u00f4s com os mais variados formatos, inclusive para uso industrial e tarefas repetitivas. Ainda assim, a falta de exemplos pr\u00e1ticos mais concretos fez com que a ideia tenha sido recebida de forma mista pela ind\u00fastria. O que \u00e9 um agente de IA? Os agentes de IA, chamados no termo original em ingl\u00eas de AI agents, s\u00e3o plataformas inteligentes dotadas de maior autonomia para realizar a\u00e7\u00f5es em compara\u00e7\u00e3o com servi\u00e7os tradicionais. Ainda comparado a sistemas mais limitados em funcionamento, um agente de IA possui uma grande capacidade de analisar o ambiente ao redor, seja ele real ou digital, para ent\u00e3o tomar o que ela considera a melhor decis\u00e3o poss\u00edvel. No caso do Luna, isso significa aprender a\u00e7\u00f5es como caminhar em diferentes terrenos, por exemplo. \u00a0 O Operator consegue fazer tarefas bem mais complexas sozinho. (Imagem: Reprodu\u00e7\u00e3o\/OpenAI) Agentes de IA como o Operator, da OpenAI (dona do ChatGPT), atuam totalmente dentro do computador. Dessa forma, eles s\u00e3o capazes de interagir com interfaces gr\u00e1ficas e at\u00e9 fazer a\u00e7\u00f5es no navegador, como preencher formul\u00e1rios, comprar produtos e reservas passagens ou ingressos. Empresas como Google e Microsoft tamb\u00e9m j\u00e1 trabalham em vers\u00f5es pr\u00f3prias desse tipo de servi\u00e7o. Outra promessa de agente de IA que ainda n\u00e3o se concretizou \u00e9 a nova Siri. Quer saber o que deu errado nesse plano ousado da Apple? Confira este v\u00eddeo especial no canal do TecMundo!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":44396,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-44395","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44395","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=44395"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/44395\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44396"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=44395"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tiproject.online\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=44395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}