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O entrevistador Scott Pelley inquiriu: “O fim de todas as doen\u00e7as?” Isso est\u00e1 ao alcance da m\u00e3o, confirmou Hassabis: “Talvez at\u00e9 mesmo dentro da pr\u00f3xima d\u00e9cada, n\u00e3o vejo por que n\u00e3o.”<\/p>\n
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Por vezes \u00e9 poss\u00edvel estimar a fun\u00e7\u00e3o de uma determinada prote\u00edna a partir de sua estrutura tridimensional, por\u00e9m “ainda n\u00e3o sabemos isso em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 maioria das prote\u00ednas do corpo humano”, explica a bioqu\u00edmica e inform\u00e1tica Katharina Zweig, diretora do Algorithm Accountability Lab da Universidade T\u00e9cnica de Kaiserslautern-Landau, na Alemanha.<\/p>\n
A altera\u00e7\u00e3o da estrutura proteica \u00e9 causa de determinadas enfermidades, e “ent\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel desenvolver um rem\u00e9dio para impedir esse processo”. Antes, era preciso toda uma tese de doutorado, exigindo de tr\u00eas a cinco anos, para identificar uma \u00fanica estrutura molecular, calcul\u00e1-la e model\u00e1-la. Nesse sentido, “a IA de Hassabis \u00e9, de fato, uma revolu\u00e7\u00e3o”, confirma Zweig.<\/p>\n
Florian Geissler, pesquisador-chefe do Instituto Fraunhofer de Sistemas Cognitivos (IKS), lembra que normalmente as causas de doen\u00e7as n\u00e3o s\u00e3o redut\u00edveis a um \u00fanico elemento, “mas h\u00e1 muitos exemplos em que as prote\u00ednas representam um papel importante”. Assim, “nos pr\u00f3ximos anos a IA vai nos permitir coisas que hoje sequer podemos imaginar”.<\/p>\n
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Apesar disso, Katharina Zweig assegura que ainda n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel curar todas as doen\u00e7as dentro de dez anos, pois n\u00e3o se estabeleceu uma correspond\u00eancia absoluta entre as muitas prote\u00ednas e certas doen\u00e7as: “Tamb\u00e9m h\u00e1 muta\u00e7\u00f5es com estruturas tridimensionais anormais. Estatisticamente pode parecer que sejam a causa de sintomas patol\u00f3gicos, mas na verdade elas s\u00e3o inofensivas.”<\/p>\n
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